復(fù)雜場(chǎng)景下步態(tài)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、步態(tài)是一種動(dòng)態(tài)演化的行為特征,高效快速的步態(tài)識(shí)別可有效提高安保的安全性。在視頻數(shù)據(jù)處理方面,通過(guò)人體檢測(cè)和跟蹤得到步態(tài)的視頻序列,選取精確度和信息度高的圖像幀進(jìn)行后續(xù)分析和處理,以提高步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)前期數(shù)據(jù)的精確性和可靠性。在步態(tài)識(shí)別方面,必須考慮步態(tài)識(shí)別的需求和環(huán)境問(wèn)題,提取清晰、正確的步態(tài)特征,并且設(shè)計(jì)識(shí)別準(zhǔn)確率高的識(shí)別方法。根據(jù)步態(tài)識(shí)別的特點(diǎn),本文的研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.研究人體檢測(cè)技術(shù),在采用背景減除法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上

2、,利用人體的方向梯度直方圖HOG特征,采用線性支持向量機(jī)SVM分類(lèi)器,檢測(cè)出人體區(qū)域?？紤]復(fù)雜場(chǎng)景下的人體檢測(cè)的實(shí)時(shí)性要求,對(duì)混合高斯模型進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)提高其建模速度,提高人體檢測(cè)速率。
　　2.采用粒子濾波方法,進(jìn)行人體跟蹤,研究遮擋問(wèn)題。針對(duì)長(zhǎng)時(shí)間遮擋問(wèn)題進(jìn)行分析,對(duì)方向梯度直方圖HOG特征結(jié)合粒子濾波的方法進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)可信度,來(lái)判斷當(dāng)前跟蹤人體,決定是否進(jìn)行目標(biāo)關(guān)聯(lián),從而提高人體被遮擋情況下跟蹤的準(zhǔn)確性。
　　3.針

3、對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的步態(tài)識(shí)別中,人體輪廓變化,造成的識(shí)別率低的問(wèn)題,采用多特征融合的方法提高其識(shí)別率。包括在步態(tài)能量圖GEI基礎(chǔ)上,采用增強(qiáng)步態(tài)能量圖EGEI和靜態(tài)能量圖,分別進(jìn)行特征提取。采用最近鄰NN進(jìn)行識(shí)別,最后進(jìn)行決策層特征融合的研究,目的是提高目標(biāo)識(shí)別率。
　　本文從生物信息識(shí)別的研究出發(fā),結(jié)合生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域相關(guān)知識(shí),對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下的人體檢測(cè)、人體跟蹤和多特征融合的步態(tài)識(shí)別展開(kāi)研究,為步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用提供幫助。