基于深度信息和彩色信息的實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、新穎人機(jī)交互技術(shù)日益成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)問(wèn)題之一，手勢(shì)識(shí)別技術(shù)因?yàn)槠渥匀恍院蛯?shí)用性在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能等領(lǐng)域成為一個(gè)極具發(fā)展前景的課題。傳統(tǒng)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)大多是基于灰度圖像和彩色圖像的，而本文結(jié)合深度信息和彩色信息對(duì)實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　 本文首先對(duì)靜態(tài)手勢(shì)進(jìn)行了識(shí)別。分別利用深度信息，以及深度信息結(jié)合彩色信息對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行分割獲得手部的圖像，并提取一系列的手型輪廓幾何特征。進(jìn)一步利用采集的樣本訓(xùn)練SVM分類器，并通

2、過(guò)獲得的分類器實(shí)時(shí)對(duì)定義的“五指張開(kāi)”，“握拳”等五種靜態(tài)手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別。
　　 在靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別的基礎(chǔ)之上，本文選擇其中兩個(gè)靜態(tài)手勢(shì)作為動(dòng)態(tài)手勢(shì)開(kāi)始和結(jié)束的標(biāo)志對(duì)手部運(yùn)動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。在獲取完整的軌跡圖像之后，提取其Hu不變矩和幾何信息作為圖像識(shí)別的依據(jù)。并分別利用距離匹配和SVM分類器的方法實(shí)時(shí)的對(duì)10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字和10個(gè)操作性手勢(shì)軌跡圖像進(jìn)行識(shí)別。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文利用深度信息結(jié)合彩色信息的方法對(duì)手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別，能