多重虛擬曝光夜視圖像對比度增強算法研究.pdf

1、在夜晚條件下拍攝到的圖像對比度低，信息缺失，對諸多領域獲取圖像細節(jié)信息造成不便。在我們的日常生活中，數碼相機和智能手機已經廣泛應用于照片的拍攝。但是數碼相機和智能手機在動態(tài)范圍有一個限制，這個限制遠遠低于人類可以感知的范圍。因此，在高動態(tài)范圍拍攝到的照片常常會在陰影中或者高亮度的區(qū)域顯示出曝光不足或者是曝光過度。
　　針對目前低照度圖像增強領域復原效果較好的算法，學習和仿真了采用暗原色先驗理論的低照度圖像增強算法。針對暗原色算法部

2、分細節(jié)丟失，色彩稍有失真的缺點，本文提出了一種基于改進的暗原色先驗夜視圖像增強算法。對夜視圖像進行 RGB空間轉換后，估計全局大氣光和傳輸系數，并對傳輸系數進行優(yōu)化，然后對增強后的圖像做色彩保持處理得到最終增強圖像。所提新算法在保持邊緣的同時降低計算復雜度，又能恢復出具體圖像細節(jié)信息，并且運行時間也較優(yōu)。
　　然后將虛擬曝光技術與圖像融合技術相結合，提出了一種基于曝光融合的夜視圖像增強算法來增強這類圖像。首先，對于輸入的夜視圖像，

3、通過虛擬曝光技術進行多倍曝光得到虛擬曝光圖像序列，利用圖像融合技術實現虛擬曝光圖像序列的圖像融合，最后對融合后的圖像進行色彩還原阻止相關色相轉移和顏色飽和度下降，從而得到最終的增強圖像。實驗結果表明，該算法可有效增強夜視圖像，提高圖像對比度、突出細節(jié)信息并且減少噪聲。
　　最后本文提出了夜視圖像能見度評價指標，實現了圖像清晰化系統。該系統可以處理霧天、低照度、沙塵和水下等環(huán)境的圖像，本文所研究的夜視圖像增強算法作為其中一個模塊可完