基于多維感官的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)估方法研究.pdf

1、本文對(duì)基于多維感官的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)估方法進(jìn)行了研究。研究?jī)?nèi)容主要包括：多維感官的評(píng)估信息采集與預(yù)處理、評(píng)估指標(biāo)的約簡(jiǎn)、智能感官評(píng)估方法、眼動(dòng)跟蹤技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)估中的應(yīng)用研究和多維感官的評(píng)估集成方法。
　　在多維感官的評(píng)估信息采集與預(yù)處理方法研究中，提出了產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)估信息感官來(lái)源多樣化原則，建立了以社區(qū)公共信息服務(wù)設(shè)施為研究對(duì)象的多維感官評(píng)估初始指標(biāo)體系；分析了評(píng)估指標(biāo)的信息特點(diǎn)，構(gòu)建了基于多維感官的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)估信息預(yù)處理模型，實(shí)現(xiàn)了

2、對(duì)初始評(píng)估信息的形式一致化預(yù)處理和粒度一致化預(yù)處理。
　　在評(píng)估指標(biāo)的約簡(jiǎn)方法研究中，建立了評(píng)估指標(biāo)的二元組－粗糙集約簡(jiǎn)模型；提出了一種二元組表達(dá)形式下感官評(píng)估信息的離散化方法，給出了基于二元組實(shí)數(shù)的離散規(guī)則；運(yùn)用評(píng)估指標(biāo)約簡(jiǎn)模型對(duì)社區(qū)公共信息服務(wù)設(shè)施設(shè)計(jì)的多維感官評(píng)估初始指標(biāo)體系進(jìn)行了有效約簡(jiǎn)，并建立了基于約簡(jiǎn)后較少指標(biāo)的社區(qū)公共信息服務(wù)設(shè)施設(shè)計(jì)的多維感官評(píng)估指標(biāo)體系。
　　在智能感官評(píng)估方法研究中，比較了遺傳優(yōu)化BP模型

3、、灰色串聯(lián)BP模型和灰色遺傳BP模型的預(yù)測(cè)效果及影響模型精度的因素；建立了單一理論下的灰色靜態(tài)模型和BP模型(Back Propagation，BP)，分析了灰色靜態(tài)模型失敗的原因；以BP模型、遺傳優(yōu)化BP模型、灰色串聯(lián)BP模型和灰色遺傳BP模型的案例應(yīng)用效果說(shuō)明了混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感官評(píng)估中的必要性；建立了基于未經(jīng)二元組－粗糙集約簡(jiǎn)模型處理的初始指標(biāo)體系下感官評(píng)估信息的灰色遺傳BP模型，與約簡(jiǎn)后感官評(píng)估信息的灰色遺傳 BP模型預(yù)測(cè)效果相比

4、，表明二元組－粗糙集約簡(jiǎn)模型可有效的減少評(píng)估指標(biāo)的數(shù)量并提高預(yù)測(cè)模型的穩(wěn)定性。
　　在眼動(dòng)跟蹤技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)估的應(yīng)用研究中，設(shè)計(jì)并實(shí)施了一組基于SMI公司生產(chǎn)的RED（Red-Eye Detection）眼動(dòng)跟蹤系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)，采集了38份有效眼動(dòng)儀測(cè)試數(shù)據(jù)和45份調(diào)查問(wèn)卷的調(diào)研數(shù)據(jù)；運(yùn)用SPSS for Windows16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)KPI2（進(jìn)入時(shí)間）、KPI3（駐留時(shí)間）、KPI6（回視人數(shù)）、KPI8（首次注視時(shí)長(zhǎng)

5、）和KPI9（注視點(diǎn)數(shù)量）等5項(xiàng)眼動(dòng)儀KPI（Key Point Index）測(cè)試指標(biāo)進(jìn)行了多因素混合方差分析、兩個(gè)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析，得到了分組因素、環(huán)境因素和方案因素不同處理水平下的眼動(dòng)儀測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果；運(yùn)用GY-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析了調(diào)研問(wèn)卷中視覺(jué)屬性的調(diào)研數(shù)據(jù)，比較了眼動(dòng)儀測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果和視覺(jué)智能評(píng)估結(jié)果，驗(yàn)證了眼動(dòng)儀測(cè)試實(shí)驗(yàn)方法和灰色遺傳BP模型的可行性。
　　在多維感官評(píng)估集成方法的研究中，提出了基于語(yǔ)言