極化SAR目標檢測算法研究及軟件設計.pdf

1、極化合成孔徑雷達(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)能夠對同一場景進行不同極化方式下的成像,因此PolSAR獲取的數據中包含了目標的更多信息,在目標的特征提取、檢測和識別中發(fā)揮著重要作用。
　　本文首先簡要地介紹了極化SAR目標檢測的研究背景和意義,概述了該課題的國內外研究發(fā)展概況,并介紹了本文要研究的主要內容。在此基礎上,對本文的主要內容分以下三部分進行詳細的介紹:

2、　　第一部分,主要介紹了進行極化處理的電磁波理論基礎,以及極化分解理論,并分析了極化分解的不唯一性。
　　第二部分,研究了基于極化特性的目標檢測問題,該工作主要包含以下兩方面:
　　1)介紹了幾種經典的極化SAR目標檢測算法,包括極化白化濾波器、廣義對比度增強、基于擾動分析的檢測算法和基于稀疏表示的檢測方法等。
　　2)提出了一種在特征域內基于主分量分析(PCA)的檢測方法,該方法僅利用雜波訓練樣本,通過提取大量極化特

3、征,在特征域內根據重構誤差進行檢測,取得了較好的檢測結果。
　　第三部分,介紹了極化SAR目標檢測系統(tǒng)軟件,主要包括軟件的開發(fā)技術、軟件功能及特點、詳細的使用說明。該軟件包含三大模塊:1)極化 SAR數據的讀取以及圖像顯示;2)極化分解;3)檢測。其中模塊一又分為讀取.txt格式數據和.mat格式數據兩種方法以及清空原始數據,模塊二又分為非相干分解和相干分解兩類分解方法,模塊三又分為極化白化濾波器、基于擾動分析的檢測器和特征域內基