基于雷達(dá)回波的人體探測(cè)算法研究.pdf

1、對(duì)人體進(jìn)行非接觸探測(cè)在災(zāi)難救援、醫(yī)療監(jiān)控、現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)和反恐等領(lǐng)域都有著極其重要的研究意義。人體的呼吸、心跳以及行走等運(yùn)動(dòng)都會(huì)對(duì)雷達(dá)發(fā)射的電磁波產(chǎn)生調(diào)制，帶來多普勒效應(yīng)。對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行處理，就可以達(dá)到對(duì)人體進(jìn)行探測(cè)和提取人體運(yùn)動(dòng)特征的目的。但是這項(xiàng)技術(shù)目前還存在以下問題有待解決：對(duì)生命跡象信號(hào)進(jìn)行探測(cè)時(shí)信噪比很低，諧波很多；對(duì)人體步態(tài)信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換時(shí)，時(shí)間分辨率和頻率分辨率不能同時(shí)滿足。
　　本文從生命跡象信號(hào)和人體步態(tài)信

2、號(hào)兩方面入手，圍繞著提高生命跡象探測(cè)信噪比、抑制生命跡象信號(hào)的諧波和提高人體步態(tài)信號(hào)時(shí)頻分析分辨率等方面展開了研究，主要內(nèi)容如下：
　　1．結(jié)合生命跡象信號(hào)的回波模型，提出了匹配變換的方法，該方法通過補(bǔ)償回波的相位信息，使其實(shí)現(xiàn)相干積累，提高信噪比。然后對(duì)該算法的檢測(cè)效果進(jìn)行了分析；
　　2．針對(duì)生命跡象信號(hào)諧波成分很多的問題，提出了基于高階累積量的生命跡象探測(cè)算法，該算法可以有效地抑制諧波，提高信噪比。然后分析了不同噪聲背