基于認(rèn)知視覺(jué)注意模型的行人檢測(cè).pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)下的行人檢測(cè)智能化一直以來(lái)都是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，廣泛地應(yīng)用在高鐵站、機(jī)場(chǎng)、大型商貿(mào)廣場(chǎng)等公共場(chǎng)所。近年來(lái)，隨著視覺(jué)注意機(jī)制的研究不斷深入，視覺(jué)注意機(jī)制在目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤中越來(lái)越引起廣泛重視，并且取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展和突破。因此，將視覺(jué)注意機(jī)制應(yīng)用到行人檢測(cè)中具有重要的意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文重點(diǎn)研究基于認(rèn)知視覺(jué)注意機(jī)制的行人檢測(cè)方法，研究工作主要包括以下三個(gè)方面。
　　1）采用自底向上和自頂向下的注意引導(dǎo)相

2、結(jié)合的方法，構(gòu)建空域靜態(tài)視覺(jué)注意模型。首先，根據(jù)行人目標(biāo)特性，通過(guò)強(qiáng)化初級(jí)視覺(jué)特征中的方向信息，改進(jìn)自底向上的認(rèn)知視覺(jué)注意模型，使得生成的視覺(jué)顯著圖能夠更好地適應(yīng)行人檢測(cè)。其次，利用行人自身屬性，采取區(qū)域模型和高斯模型相結(jié)合的方法，建立高斯膚色模型。在自頂向下的視覺(jué)注意模型中，提出了以膚色特性作為視覺(jué)注意的引導(dǎo)，滿足行人檢測(cè)的需要。最后，通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)分析，確定合適的加權(quán)系數(shù)，將上述兩種注意機(jī)制進(jìn)行合并，構(gòu)建出空域靜態(tài)視覺(jué)注意模型。利用M

3、IT、CAT2000以及EyeCrowd三個(gè)視點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)對(duì)所建立的注意模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型在行人檢測(cè)的有效性。
　　2）引入時(shí)域運(yùn)動(dòng)特征，建立時(shí)空域相融合的視覺(jué)注意模型。在空域靜態(tài)視覺(jué)注意模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合幀差法和光流法，檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)矢量，并對(duì)其矢量場(chǎng)進(jìn)行濾波處理。然后，利用運(yùn)動(dòng)熵值，對(duì)運(yùn)動(dòng)矢量的顯著性進(jìn)行分析，從而更好地引入運(yùn)動(dòng)特征，建立起時(shí)空域相結(jié)合的視覺(jué)注意模型。選取iLIDSdatabaseofAVSS2