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文檔簡介
1、近年來國內外大停電事故的頻繁發(fā)生給電力系統安全分析的研究工作提出了新的挑戰(zhàn)。事實表明,這些大停電事故多是由某一初始故障引發(fā)的連鎖性事故造成的。電力系統中的某些關鍵線路對連鎖故障的發(fā)生具有重要的影響,如果能辨識出這些關鍵線路并采取相應的控制保護措施,勢必會降低連鎖故障的概率從而減少大停電事故發(fā)生的可能。本文的主要工作就是針對電網的結構及其運行狀況對系統關鍵線路的識別進行研究。首先,考慮到實際系統中輸電線路條數眾多,為減小關鍵線路識別的計算
2、量,本文將網絡脆弱性理論中邊韌性度的概念應用于電力系統,建立了輸電線路篩選模型。該模型以邊韌性度最大為目標函數,采用離散粒子群算法,計算出對電網破壞性最大的一組邊割集,據此完成對輸電線路的初步篩選,剔除對系統影響不大的線路。然后,綜合考慮了電力系統實時運行狀況和線路在電網中的拓撲位置,提出了關鍵線路的辨識指標,針對不同的運行工況對篩選出的線路進行關鍵性識別。以IEEE30節(jié)點系統為例,對本文提出的方法進行了驗證和分析。算例結果表明,所提
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