水量調(diào)度決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf

1、在中國(guó)，旱澇一直是常見的自然災(zāi)害。尤其是在南方大部分地區(qū)，每當(dāng)進(jìn)入汛期，強(qiáng)降雨會(huì)導(dǎo)致多條多條河流發(fā)生較大或特大洪水，使當(dāng)?shù)厝罕娚拓?cái)產(chǎn)受到巨大威脅；但進(jìn)入早期，大面積的河流干涸，使當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)作物和人民基本生活得不到保證，給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)帶來(lái)重大損失。流域水量的實(shí)時(shí)調(diào)度也越來(lái)越重要。
　　 本課題在以上的背景下，以江西省內(nèi)撫河流域?yàn)閰⒖紝?duì)象，逐步引出并闡述解決當(dāng)?shù)睾禎车姆椒?，智能的水量調(diào)度系統(tǒng)。
　　 流域水量調(diào)度是在既定的水

2、資源管理體制和分配方式下，本著公平、高效和可持續(xù)發(fā)展的原則，將流域內(nèi)有限的水資源實(shí)時(shí)分配到各用水單元，達(dá)到生活、生產(chǎn)和生態(tài)等各種用水需求的有序滿足。
　　 首先，本文概括介紹了江西撫河流域的水文環(huán)境和水量調(diào)度系統(tǒng)的歷史和現(xiàn)狀，在深入調(diào)查和分析撫河水量調(diào)度現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，分析了目前撫河流域水文情況存在的供水與需求的主要問(wèn)題。得出先進(jìn)的水量調(diào)度系統(tǒng)可以對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化，并能實(shí)現(xiàn)隨機(jī)，動(dòng)態(tài)和智能化過(guò)程控制，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，該調(diào)度系統(tǒng)可以

3、很好的解決撫河流域旱澇問(wèn)題。
　　 接著，確定水量調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)越性后，以撫河流域的水文環(huán)境為對(duì)象，采集有效的數(shù)據(jù)。結(jié)合目前撫河水量調(diào)度需要，根據(jù)水庫(kù)調(diào)度理論和系統(tǒng)科學(xué)的理論建立滿足水量調(diào)度輔助決策系統(tǒng)模型。將該系統(tǒng)以功能為單位劃分為5類模型：來(lái)水預(yù)報(bào)模型；需水模型；方案匹配模型；水量分配模型。
　　 隨著確定好整個(gè)系統(tǒng)框架，對(duì)不同的模型，逐個(gè)進(jìn)行分析。為了能通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)解決非線性問(wèn)題，并且能最大精度的模擬現(xiàn)實(shí)模型，本文決定

4、采用時(shí)間序列的方法，來(lái)度量水庫(kù)調(diào)度方案的相似性。為了最大限度利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)，建立了方案匹配模型，從方案庫(kù)中查找到相似度最高的方案，為方案編制提供參考方案。
　　 最后以撫河流域一段時(shí)間的水文環(huán)境為例，通過(guò)時(shí)間序列相似性，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行度量，并根據(jù)度量值，數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找出最適合當(dāng)前條件的水庫(kù)調(diào)度方法。
　　 本論文主要研究了數(shù)據(jù)分析在水利方面的應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，搭建了智能的水量調(diào)度系統(tǒng)。通過(guò)該系統(tǒng)可以有效的緩