結合EOG和EEG的人機交互系統的研究與實現.pdf

1、以生物電為信息載體的人機交互(Human-ComputerInteraction，HCI)技術，是當前計算機應用和信息處理領域的一個重要研究方向，相關的研究工作具有重要的科學意義和廣闊的應用前景?，F有的基于生物電信號的人機交互系統一般以人體的某一種生物電信號作為其輸入，例如眼電(EOG)信號或者腦電(EEG)信號等。本文設計并實現了結合EOG和EEG的人機交互系統，主要工作如下：
　　 1、從生物電信號的種類、信號的傳輸方式、信

2、號數據的處理算法等方面分析研究了現有的基于EOG和EEG的人機交互系統的設計原理。本文對EOG和EEG的處理工作包括：依據波形特征從EOG中識別眨眼動作并累積連續(xù)眨眼的次數，其中眨眼動作的識別主要通過信號的中分位點，波峰、波谷值以及波峰波谷間距等特征值來確定，是否為一組連續(xù)眨眼的判斷，主要依據是兩次眨眼信號之間的波峰間距；依據快速傅里葉變換從EEG中檢測alpha波，主要方法是系統每接收到一秒的數據，就對其進行一次快速傅里葉變換，得到這

3、一秒鐘內人腦波頻率的峰值，若其介于8－12Hz之間，則判定產生alpha波。
　　 2、設計并實現了結合EOG和EEG的多媒體控制人機交互系統(包括無線藍牙和有線兩種信號傳輸方式)。具體工作包括：闡述了兩個系統的系統流程和功能結構；兩個系統的模塊都劃分為以下三個部分，信號采集與傳輸模塊，生物電信號處理模塊和受控命令生成模塊；信號采集與傳輸模塊主要闡述了信號采集與傳輸的流程；生物電信號處理模塊主要闡述了對EOG和EEG的分析處理方