基于H因子的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法.pdf

1、近年來(lái)，微博已逐漸成為社交網(wǎng)絡(luò)的核心。其從傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)中脫穎而出，在擁有了獨(dú)立的服務(wù)平臺(tái)后逐漸演化為一種新的信息發(fā)布形式。目前中國(guó)微博的注冊(cè)用戶(hù)數(shù)量已突破5億，其平臺(tái)中存在大量有價(jià)值的信息可以發(fā)掘。
　　在微博網(wǎng)絡(luò)在形成過(guò)程中，部分微博用戶(hù)會(huì)逐步形成一種小團(tuán)體結(jié)構(gòu)。微博網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體結(jié)構(gòu)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的一種的社區(qū)現(xiàn)象，如果能夠挖掘到具有相同或相似興趣愛(ài)好的小團(tuán)體，就能更好的幫助微博用戶(hù)選擇關(guān)注對(duì)象，同時(shí)可以對(duì)具有相同興趣愛(ài)好的用戶(hù)

2、群體進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放，方便微博營(yíng)銷(xiāo)工作的開(kāi)展。
　　為了滿(mǎn)足嬰幼兒產(chǎn)品微博營(yíng)銷(xiāo)尋找投放目標(biāo)的需求，本文提出了一種基于用戶(hù)影響力的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法。本文通過(guò)一種基于用戶(hù)影響力的主題社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，利用本文構(gòu)建的基于用戶(hù)行為的僵尸粉識(shí)別模型，剔除了社區(qū)中的僵尸粉用戶(hù)，保證了社區(qū)的純潔性。本文提出的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法結(jié)合了基于H指數(shù)傳播能力的用戶(hù)影響力排名、基于支持向量機(jī)的文本分類(lèi)器、基于用戶(hù)行為的僵尸粉識(shí)別模型等算法，經(jīng)過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)的采集，最