集中式協(xié)作網(wǎng)絡頻譜感知優(yōu)化問題研究.pdf

1、在認知網(wǎng)絡中,機會接入吞吐量通常作為評價接入策略和共享策略的重要指標,以吞吐量最大化為目標函數(shù)構建的頻譜感知優(yōu)化問題已成為近年來的研究熱點。協(xié)作感知網(wǎng)絡的吞吐量與系統(tǒng)參數(shù)和感知參數(shù)等多種因素相關,因此提高吞吐量的問題是一個復雜的聯(lián)合優(yōu)化問題,本文基于集中式協(xié)作頻譜感知網(wǎng)絡結構對此問題進行了深入地研究,主要內容如下:
　　 1)基于窄帶集中式協(xié)作頻譜感知網(wǎng)絡結構,建立了以認知網(wǎng)絡機會接入吞吐量最大化為目標函數(shù)、以對主用戶的干擾為約

2、束條件的多參數(shù)優(yōu)化模型,利用該模型可對感知時間、判決門限、參與感知的認知用戶數(shù)、融合準則、感知周期進行聯(lián)合優(yōu)化。
　　 2)基于引入控制信道影響的優(yōu)化模型,提出了分層優(yōu)化方法,并通過仿真分析了在優(yōu)化過程中感知時間、“k秩準則”的k值、參與感知的認知用戶數(shù)和判決門限對聯(lián)合優(yōu)化問題的影響。仿真結果表明:所提議的聯(lián)合優(yōu)化策略明顯提高了協(xié)作感知網(wǎng)絡的吞吐量,同時,采用最優(yōu)的k值時,認知網(wǎng)絡的吞吐量對控制信道狀態(tài)的變化具有魯棒性。