基于RDF視圖的語義查詢重寫相關技術研究.pdf

1、隨著計算機網絡的廣泛應用和發(fā)展，很多有價值的數據已經不能被傳統(tǒng)的搜索技術檢索出來，這些數據稱為Deep Web。為了有效的訪問Deep Web中的數據資源，人們提出了語義Web的概念。當前Deep Web的數據大多存儲在關系數據庫中，由于關系數據庫中的數據缺少機器可處理的語義信息，導致語義Web不能直接訪問這些數據，從而限制了語義Web技術的發(fā)展。因此，在語義Web中如何有效地訪問存儲在關系數據庫中的數據成為現今研究的熱點之一。

2、　　為了實現對關系數據庫的語義訪問，本人參與了實驗室項目“Deep Web語義查詢服務”系統(tǒng)的研究工作。該項目主要包括為關系數據庫定義RDF視圖、基于該RDF視圖實現SPARQL向SQL的查詢重寫和查詢結果語義包裝與合并三大部分。本文主要研究了基于RDF視圖的SPARQL向SQL的查詢重寫技術。在現有方法中，不能基于RDF視圖實現包含并列嵌套復雜圖模式和內置函數的SPARQL到SQL的查詢重寫。為了解決以上問題，本文在已有的研究成果的基

3、礎上，改進原有系統(tǒng)，完成了以下的主要工作:
　　1)研究SPARQL查詢中非強制圖模式OPTIONAL語句的特性，基于RDF視圖實現并列OPTIONAL語句、嵌套OPTIONAL語句、并列嵌套混合的OPTIONAL語句的查詢重寫;
　　2)研究SPARQL查詢中值約束模式FILTER語句的特性，基于RDF視圖實現FILTER語句的查詢重寫及包含在OPTIONAL語句中FILTER語句的查詢重寫;
　　3)研究SPARQ

4、L查詢中包含內置函數的特性，基于RDF視圖實現字符串函數、數字函數和日期函數的查詢重寫及包含在OPTIONAL語句中內置函數的查詢重寫;
　　4)擴展已有系統(tǒng)，實現基于以上方法的包含復雜圖模式的SPARQL向SQL的查詢重寫功能;并通過實驗案例驗證了本文提出的SPARQL到SQL查詢重寫技術的有效性。
　　實驗結果表明，本文提出的基于RDF視圖的SPARQL向SQL查詢重寫方法能夠有效的處理包含并列嵌套復雜圖模式、值約束模式