基于無源標簽的RFID新型定位技術研究.pdf

1、RFID(Radio Frequency Identification)是一種利用無線射頻通信實現(xiàn)的自動識別技術。近些年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的大力推廣，RFID技術得到了跨越式的發(fā)展，其應用已經(jīng)擴展到了人們工作和生活的各個領域。目前小范圍內(nèi)定位因其復雜的環(huán)境干擾、較低的定位精度還仍然無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。RFID技術正以其非接觸、非視距、低成本、能同時識別多個目標等優(yōu)點逐漸成為小范圍內(nèi)目標定位的首選技術。
　　 本文主要對無

2、源RFID定位技術進行了研究，主要工作和創(chuàng)新點如下：⑴在測距定位算法中，創(chuàng)新性的提出了用最小二乘支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡來尋找“標簽信號強度-距離”的映射關系。仿真實驗顯示:最小二乘支持向量機以其解決小樣本、非線性問題上的優(yōu)勢，具有更高的定位精度，實驗中的平均定位誤差為0.125m，明顯優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的0.203m。⑵對LANDMARC算法進行了深入的研究和改進。LANDMARC定位算法是根據(jù)參考標簽位置來進行輔助定位的算法。本文在此

3、基礎上提出把多個參考標簽作為一個整體來和待定位標簽比較RSSI值，先找出待定位標簽所在的區(qū)域范圍，并在這個區(qū)域范圍內(nèi)線性添加一些虛擬參考標簽，最后通過加權估計來確定待定位標簽的位置坐標。仿真實驗和硬件測試表面，改進后的算法在沒有增加任何硬件成本的同時，具有更好的穩(wěn)定性和抗干擾性，并且定位精度也提高了將近20％。但是在改進的算法中，需要注意虛擬標簽RSSI的插值方法和選擇鄰近虛擬參考標簽的閾值大小，要根據(jù)實際環(huán)境做出不斷的調(diào)整。⑶設計實現(xiàn)