海雜波背景下的弱小目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、雷達(dá)的海面弱小目標(biāo)檢測技術(shù)一直是目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的一項重要的課題，也是雷達(dá)信號處理中最復(fù)雜的問題之一。海雜波沿距離維的分布表現(xiàn)為較強(qiáng)的非平穩(wěn)性，嚴(yán)重影響了對海上目標(biāo)，特別是弱小目標(biāo)的檢測。海面弱小目標(biāo)檢測技術(shù)在軍用和民用方面均占有非常重要的地位，因此，本文針對海面弱小目標(biāo)檢測技術(shù)進(jìn)行了以下研究和改進(jìn)：
　　(一)研究和分析了一種基于海雜波混沌特性的海面弱小目標(biāo)檢測算法。使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建海雜波的混沌動力系統(tǒng)，以雷達(dá)回波的預(yù)測誤差

2、作為判別依據(jù)檢測海面弱小目標(biāo)。仿真實驗表明，本文算法訓(xùn)練的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠很好的完成對海雜波的預(yù)測，并能很好的實現(xiàn)對海面弱小目標(biāo)的檢測，檢測性能良好。
　　(二)研究了一種基于熵加權(quán)和Hough變換的海面弱小目標(biāo)檢測算法。將熵加權(quán)算法與Hough變換檢測算法結(jié)合，熵加權(quán)算法能夠?qū)崿F(xiàn)對雷達(dá)回波信號的非相干積累并抑制海雜波，同時，Hough變換檢測算法沿著目標(biāo)的軌跡進(jìn)行能量的積累，本方法實現(xiàn)了對海面弱小目標(biāo)信號的有效積累并能夠抑制海