基于姿態(tài)估計(jì)的行為識(shí)別方法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩68頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、人體姿態(tài)估計(jì)和行為識(shí)別在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)非常熱門(mén)的研究問(wèn)題。在本課題中,主要探討了靜態(tài)二維圖像中的人體姿態(tài)估計(jì)和行為識(shí)別的問(wèn)題,并提出了一個(gè)新的方法進(jìn)行人體姿態(tài)估計(jì)并且識(shí)別圖片中的人體行為。這是一項(xiàng)非常有挑戰(zhàn)性的工作,因?yàn)槿梭w姿態(tài)有很高的自由度并且缺少運(yùn)動(dòng)線索。為了克服這一缺點(diǎn),基于混合部件模型采用分治的思想細(xì)分了人體姿態(tài)的類(lèi)型。構(gòu)建了一個(gè)姿態(tài)專家的集合,集合中的每一個(gè)姿態(tài)專家可以的描述一種類(lèi)型的姿態(tài),這些姿態(tài)比較相似或者是同一種行

2、為的姿態(tài),因而采用了這兩個(gè)方案構(gòu)建姿態(tài)專家集合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示兩種方案都可以在困難的條件下提高姿態(tài)估計(jì)的精度。在兩個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)模型進(jìn)行了測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型在姿態(tài)估計(jì)和行為識(shí)別兩個(gè)方面的精度都有顯著提高。
  在行為識(shí)別中,參考了之前得到的姿態(tài)估計(jì)專家的估計(jì)結(jié)果,結(jié)合姿態(tài)估計(jì)模型提出了一種新的靜態(tài)圖像中行為識(shí)別方法。與其他方法不同的是,直接把每個(gè)姿態(tài)專家的姿態(tài)估計(jì)所得到的形狀向量作為動(dòng)作識(shí)別的依據(jù),通過(guò)姿態(tài)估計(jì)模型得到靜態(tài)圖

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論