基于圖像分割評價的圖像目標定位研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡的發(fā)展，網(wǎng)絡上涌現(xiàn)出了海量的圖像等多媒體數(shù)據(jù)，如何從大量的圖像信息中快速、有效的檢索和識別需要的內(nèi)容已成為圖像識別技術近年來的研究熱點問題。
　　而圖像目標對象的定位研究是圖像識別研究中一個值得關注的問題。圖像定位是指確定圖像中某個特定目標的具體位置，并提供準確的對象區(qū)域。圖像目標的準確定位對于目標的識別以及圖像的理解與分析起著十分重要的作用。復雜場景中的圖像目標定位在交通管控、軍事應用、工業(yè)監(jiān)控等領域都有著重要的應用

2、。
　　本文研究提出一種基于多重圖像分割評價的圖像對象定位方法，通過圖像的多層次分割，以確定圖像不同區(qū)域之間的語義約束關系。此外，由于傳統(tǒng)的特征提取方法可能會忽略掉低紋理區(qū)域，本文還研究建立一種基于區(qū)域內(nèi)容的直方圖RCH（Region-based Context Histogram），并在此基礎上提出了RCF(Region-basedContext Features)特征，通過與紋理特征結(jié)合，可以很好的檢測到整個目標對象。

3、　　基于以上研究內(nèi)容，本文的主要工作如下:
　　1.本文詳細介紹了圖像目標識別與定位的相關概念，應用前景及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，以及圖像分割算法的理論模型及其相關應用。
　　2.提出一種基于多重圖像分割評價的圖像目標定位方法。該方法通過對圖像的多層次分割來確定不同區(qū)域之間的語義約束關系，再應用此關系對不同層次的對象區(qū)域模式進行模式挖掘和評分，并按照此評分來逐次合并每層分割下的重要區(qū)域，從而最終實現(xiàn)整個目標的精確定位。