基于全局特征和特征選擇的圖像檢索技術研究.pdf

1、碩士學位論文基于全局特征和特征選擇的圖像檢索技術研究StudyontheTechniquesofImageRetrievalBasedonGlobalFeatureandFeatureSelection作者姓名：：王查正學科、專業(yè)：籃曼皇筐!墾處理學號：21009086指導教師：里瞳紅塾援完成日期：2Q!墨生Q墨旦墨Q旦大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學碩士學位論文摘要基于內容的圖像檢索是通

2、過圖像本身包含的顏色、紋理、形狀等視覺信息對圖像內容進行描述，并利用詢問樣本實現(xiàn)對圖像庫索引的檢索技術?；趦热莸膱D像檢索技術適用于大型數(shù)據庫系統(tǒng)中海量多媒體信息的查找和管理，作為一種新興技術，基于內容的圖像檢索已經逐漸成為計算機視覺和圖像處理領域中的一個研究熱點，并且仍存在巨大的發(fā)展空間。本文在閱讀大量國內外文獻，并總結前人工作的基礎上，首先介紹了基于內容的圖像檢索的研究狀況和發(fā)展歷程，然后詳細闡述了基于內容的圖像檢索中各階段所應用的

3、關鍵技術。在此基礎上，針對圖像檢索中的圖像表達問題，本文給出兩種特征表示方法；針對圖像檢索中的語義“鴻溝”問題，本文給出兩種特征選擇方法。本文主要工作和貢獻有以下幾個方面：(11對基于內容的圖像檢索流程進行了分析，并對基于內容的圖像檢索中的關鍵技術做出了總結。首先，分析了底層視覺特征的特點，介紹了幾種經典的特征提取方法。其次，介紹了幾種典型的特征相似度度量方法。然后，總結了特征選擇技術的發(fā)展狀況及其應用。(2)針對圖像內容的表達問題，本

4、文給出兩種特征提取方法。第一種方法首先計算圖像塊灰度變化的方向和強度，將圖像塊劃分為不同紋理模式，每個圖像塊與其相鄰的圖像塊組成紋理模式對，統(tǒng)計每種紋理模式對出現(xiàn)的次數(shù)，從而提取出紋理方向特征。第二種方法以圖像塊為單位，提取圖像塊的顏色和紋理特征，并根據所提取的特征，運用K均值聚類算法對圖像進行區(qū)域劃分。然后，計算每個區(qū)域的顏色均值和像素空間分布特征。最終，整幅圖像通過各區(qū)域的多種特征共同表示。f3)針對圖像低級特征和人類高層語義之間存

5、在“鴻溝”的問題，本文給出兩種特征選擇方法。這兩種方法運用過濾式特征選擇的思想，依據判別準則對不同類別圖像的各個特征做判別性測試，并將特征排序，從而在特征集合中查找出區(qū)分能力更強的特征子集，識別率最高的特征子集被認為是最優(yōu)特征子集。針對以上特征表示方法和特征選擇方法，本文在不同測試數(shù)據集上進行了大量的實驗，并與已有圖像檢索算法進行了對比。計算機仿真實驗結果表明，本文紋理方向特征、區(qū)域劃分特征均能夠有效地表達圖像內容，并且特征選擇方法能夠