面向動態(tài)庫存的查詢優(yōu)化及庫存建模研究.pdf

1、庫存查詢效率是數據庫系統(tǒng)的重要性能指標之一，查詢優(yōu)化是該領域的難點和熱點問題。本文提出了一種基于遺傳算法的優(yōu)化查詢方法，該方法利用關鍵字預處理模塊，將用戶輸入的關鍵字轉化為內部關鍵字，以提高查詢準確性;而采用的設置用戶搜索統(tǒng)計記錄索引表，可避免重復搜索時的全庫掃描，進而較大的縮減了查詢響應時間;在搜索統(tǒng)計記錄表中沒有搜到結果時，那么就采用遺傳算法進行全庫掃描以求最優(yōu)求解，在這個過程中，提出了相關度的計算方法，根據相關度的大小進行排序，方

2、便用戶查詢。
　　企業(yè)在運作過程中，庫存占企業(yè)運作成本的很大一部分。如何既保證生產需要又不至于庫存積壓，是現在企業(yè)必須解決的問題，本文在企業(yè)歷史庫存數據的基礎上，采用SVM的信息?；瘯r序回歸預測來建立模型，從模型中預測庫存的變化趨勢和變化區(qū)間，驗證結果表明該模型具有一定的準確性。
　　論文的研究內容主要有以下三個方面:
　　(1)提出了動態(tài)農資庫存量的查詢方法。針對農資庫存量變化的特點，一段時間內暢銷的農資產品必然頻繁

3、的被搜索到。在數據庫中建立臨時索引表，記錄當前熱門農資產品的庫存量變化，可以在一定程度上加快農資庫存量的查詢速度，縮短響應時間。根據臨時索引表的查詢結果再判斷是否需要進行全庫搜索，從而在一定程度上加快了系統(tǒng)整體的查詢速度。在查詢結果顯示方面，提出了基于相關度的排序方法，以便讓熱門目標關鍵字排在前面，方便用戶瀏覽搜索結果。
　　(2)建立了庫存量模型。論文闡述庫存控制的重要性以及常見的庫存控制方法，最后建立模糊信息化的方法模型。該模

4、型的預測值可以為企業(yè)提供參考，經驗證，該方法具有一定的準確性。
　　(3)提出了庫存模型的評估方法。首先收集專家認為的庫存模型影響因子，采用AHP層次分析法評估了八個因子的權重。在實際應用中，可以根據庫存模型影響因子的權重比，來進一步優(yōu)化該庫存模型，以便完善該庫存模型。
　　在國家自然科學基金資助項目和“十二五”國家科技支撐計劃重點項目的支持下，本論文研究的成果對數據庫查詢的方法、以及對企業(yè)庫存量的控制等相關領域的研究具有一