面向查詢(xún)語(yǔ)句的擴(kuò)展過(guò)濾及權(quán)重計(jì)算研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，信息無(wú)處不在。在這個(gè)“信息大爆炸”的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)深刻地改變了人們的生活。如何讓人們更全、更準(zhǔn)地獲取自己想要的信息，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
　　本文分析了查詢(xún)概念擴(kuò)展和查詢(xún)?cè)~權(quán)重的國(guó)內(nèi)外研究方法，并結(jié)合云模型理論，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的研究方法忽略了概念和查詢(xún)?cè)~分布二者中的不確定性知識(shí)。因此，本文從這兩個(gè)方面挖掘了查詢(xún)語(yǔ)句中蘊(yùn)含的不確定性知識(shí)，進(jìn)而對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行處理，使得檢索結(jié)果更全、更準(zhǔn)。
　　針對(duì)

2、查詢(xún)概念擴(kuò)展會(huì)引入雜質(zhì)信息這一問(wèn)題，本文提出了一種基于語(yǔ)義指紋的查詢(xún)擴(kuò)展語(yǔ)句的過(guò)濾方法。該方法利用語(yǔ)義指紋顯式地刻畫(huà)了概念的語(yǔ)義知識(shí)和云模型理論可以挖掘不確定性知識(shí)這些基本特性，定性分析語(yǔ)義指紋中的不確定特征，以完善概念的形式化表示。在語(yǔ)義指紋的研究基礎(chǔ)上，生成了查詢(xún)語(yǔ)句的云數(shù)字特征，從融合語(yǔ)義知識(shí)及不確定性知識(shí)的角度，計(jì)算出查詢(xún)擴(kuò)展語(yǔ)句與原查詢(xún)語(yǔ)句的相似度，進(jìn)而過(guò)濾掉與原查詢(xún)語(yǔ)句語(yǔ)義不同的查詢(xún)擴(kuò)展語(yǔ)句。
　　查詢(xún)?cè)~對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句的貢

3、獻(xiàn)程度是不同的，而且研究發(fā)現(xiàn)這一貢獻(xiàn)度可以通過(guò)查詢(xún)?cè)~在查詢(xún)域中分布的不確定性知識(shí)得以反映。本文提出了一種基于云特征權(quán)重的文檔打分方法。該方法利用云模型理論挖掘查詢(xún)?cè)~在查詢(xún)域中分布的不確定性知識(shí)，經(jīng)定性定量轉(zhuǎn)換后，計(jì)算出查詢(xún)域的查詢(xún)?cè)~權(quán)重。在云特征權(quán)重研究基礎(chǔ)上，從融入查詢(xún)?cè)~分布特征角度上，改進(jìn)了經(jīng)典的概率模型BM25和BM25F的文檔打分方法，來(lái)提高文檔排序的準(zhǔn)確率。
　　本文在NTCIR-5中文信息檢索標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集上對(duì)本文所提出的