基于云模型不確定性推理與振聲信號(hào)的球磨機(jī)料位軟測(cè)量.pdf

1、作為一種傳統(tǒng)的工業(yè)研磨設(shè)備，球磨機(jī)廣泛應(yīng)用于建筑、采礦、冶金、電力和化工等行業(yè)。雖然得到了廣泛的應(yīng)用，但球磨機(jī)也是一種高能耗、低效率的工業(yè)設(shè)備。其主要原因是缺乏有效的料位測(cè)量與控制方法，而運(yùn)行人員出于設(shè)備安全考慮，使球磨機(jī)長(zhǎng)期運(yùn)行于保守料位的狀態(tài)，從而增大了能耗，降低了能源效率。
　　隨著球磨機(jī)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展，球磨機(jī)系統(tǒng)的多種復(fù)雜特性得到發(fā)現(xiàn)，直接測(cè)量的方法已經(jīng)被學(xué)者們拋棄，而采用輔助變量間接測(cè)量的軟測(cè)量方法逐漸受到了學(xué)者的青睞。

2、由于球磨機(jī)系統(tǒng)復(fù)雜的物理過程，機(jī)理建模實(shí)現(xiàn)過于困難，越來越多的基于數(shù)據(jù)建模的方法被引入到球磨機(jī)料位軟測(cè)量中。例如主元回歸分析法、偏最小二乘回歸法、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、極限學(xué)習(xí)機(jī)等。
　　云模型不確定性推理系統(tǒng)模擬人類思維方式，一方面提取數(shù)據(jù)中的隨機(jī)性與模糊性特征，以云概念的方式表示數(shù)據(jù);另一方面其概念推理方式簡(jiǎn)單易理解，云推理已經(jīng)被證明能夠用于任意非線性函數(shù)的逼近，從而為非線性系統(tǒng)軟測(cè)量建模提供了一種新的選擇。
　

3、　本文基于云模型不確定性推理提出一種新的軟測(cè)量建模方法，并將其應(yīng)用于球磨機(jī)料位測(cè)量。主要研究工作如下:
　　(1)采用基于X信息的逆向云模型提取球磨機(jī)振聲信號(hào)中的云模型定性概念參數(shù)，從而通過云模型表示球磨機(jī)的振聲特征與球磨機(jī)料位概念;
　　(2)利用一維正態(tài)云模型不確定性推理實(shí)現(xiàn)球磨機(jī)料位的軟測(cè)量;
　　(3)提出云模型不確定推理的稀疏規(guī)則與稠密規(guī)則的定義，用于判定球磨機(jī)料位測(cè)量的不確定推理規(guī)則庫的稀疏性;