超聲缺陷信號(hào)自動(dòng)提取與評(píng)價(jià)技術(shù)研究.pdf

1、超聲無(wú)損檢測(cè)方法廣泛應(yīng)用于材料內(nèi)部缺陷的檢測(cè),實(shí)現(xiàn)鍛件工件超聲自動(dòng)檢測(cè)是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外超聲無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的前沿課題。本文圍繞鍛件工件超聲自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)際需求和關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi),對(duì)系統(tǒng)研制過(guò)程中的超聲缺陷信號(hào)的提取、超聲C掃描圖像的邊緣檢測(cè)、超聲C掃描圖像缺陷識(shí)別與檢測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)分別進(jìn)行了深入的研究。
　　第一章首先對(duì)本課題相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,接著闡述了論文研究的背景與意義,最后對(duì)論文的主要內(nèi)容進(jìn)行了概述,并給出了論文的章節(jié)安排。

2、
　　第二章對(duì)超聲檢測(cè)過(guò)程中超聲缺陷信號(hào)的提取進(jìn)行了研究。首先將超聲A波信號(hào)進(jìn)行相空間重構(gòu),得到一個(gè)相空間重構(gòu)矩陣;然后進(jìn)行基于FasctICA算法的獨(dú)立分量分析;接著從獨(dú)立分量中提取出所需的超聲缺陷信號(hào)。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法的有效性。
　　第三章對(duì)超聲C掃描圖像中缺陷邊緣的提取進(jìn)行了研究,提出了一種基于掃描線的多尺度形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法,實(shí)驗(yàn)表明該算法能較好地保持缺陷邊緣的細(xì)節(jié),有效解決了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法抗噪能力差