嵌入式人臉識別考勤系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著社會的發(fā)展，安檢技術(shù)在人類的工作和生活中的地位越來越重要。而人臉識別技術(shù)具有設(shè)備占用空間小、設(shè)備造價成本不高、可以隱蔽操作等諸多優(yōu)點。人臉識別技術(shù)的研究與推廣應(yīng)用得到了人們的普遍重視和青睞。然而，如何不讓人臉識別的理論與實際脫節(jié)，也就是讓越來越先進的人臉識別技術(shù)能夠靈活運用在各個嵌入式設(shè)備上，如何讓人臉識別系統(tǒng)更加智能化，這里有許多問題值得科研人員思考。為此國內(nèi)外學(xué)者和工程師做了大量工作。本文重點研究人臉識別原理，以及如何將

2、人臉識別技術(shù)運用在上位機和嵌入式系統(tǒng)，最后設(shè)計一套基于ARM CORTEX-A8的人臉識別考勤系統(tǒng)。本文主要就以下內(nèi)容展開研究:
　　本論文首先簡單分析了人臉識別的優(yōu)勢和劣勢，介紹了現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。其中人臉檢測的方法在三個主要研究方向——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、基于特征的方法及基于顏色的方法，而人臉識別的方法現(xiàn)階段主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、基于支持向量機方法、基于隱形馬爾科夫方法、仿生模式識別方法等。
　　然后，

3、對人臉檢測和識別原理分步驟進行深入的分析和研究，闡述了人臉檢測與識別的解決算法。檢測與識別結(jié)果核心算法在上位機上用擁有OpenCV庫的VC模擬出來，并調(diào)試出實驗結(jié)果。
　　在對人臉檢測與識別算法研究的基礎(chǔ)上，作者實現(xiàn)一個移植性強的人臉識別考勤系統(tǒng)。人臉識別考勤系統(tǒng)的軟件上基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)，在硬件上利用觸摸屏、ARM微處理器、攝像頭等設(shè)備，其中圖像的采集攝像頭使用V4L2驅(qū)動的。在軟件設(shè)計中主要用Qt作為圖形操作界面，由