基于云平臺(tái)的軟件測(cè)試任務(wù)的聚類和調(diào)度研究.pdf

1、隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用開始轉(zhuǎn)移到云計(jì)算平臺(tái)上，一方面是由于云計(jì)算強(qiáng)大的資源能力和可靠性保障能夠增強(qiáng)應(yīng)用的功能和保證其運(yùn)行的高效性；另一方面，云計(jì)算的使用能夠幫助更多的用戶利用廉價(jià)的、彈性的服務(wù)。而軟件測(cè)試作為一種應(yīng)用，隨著其規(guī)模不斷增長(zhǎng)以及復(fù)雜度增加，傳統(tǒng)的測(cè)試模式越來(lái)越無(wú)法滿足軟件測(cè)試的需求，這就需要把這種應(yīng)用遷移到云計(jì)算平臺(tái)上來(lái)，同時(shí)應(yīng)能夠根據(jù)測(cè)試任務(wù)的屬性在云計(jì)算平臺(tái)上對(duì)任務(wù)進(jìn)行合理的聚類和調(diào)度，從而更高效地展開軟件

2、測(cè)試。
　　本文的思想就是把軟件測(cè)試遷移到云計(jì)算平臺(tái)上來(lái)，根據(jù)測(cè)試任務(wù)的屬性進(jìn)行聚類劃分，然后基于云計(jì)算平臺(tái)提供的資源把測(cè)試任務(wù)和資源實(shí)現(xiàn)合理的調(diào)度，從而提高測(cè)試任務(wù)執(zhí)行的效率。論文的貢獻(xiàn)在于：把測(cè)試任務(wù)遷移到云計(jì)算平臺(tái)上，通過(guò)改進(jìn)的K-means聚類算法將測(cè)試任務(wù)集聚類并分配到不同的集群上；其次，對(duì)于集群上的測(cè)試任務(wù)采用FCFS算法和min-min算法進(jìn)行調(diào)度。通過(guò)分析其存在的執(zhí)行時(shí)間比較長(zhǎng)和負(fù)載不均衡的問(wèn)題，提出了改進(jìn)的調(diào)度算