基于FisherPalm的掌紋解鎖系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、信息安全等科學(xué)技術(shù)的不斷地涌現(xiàn)與發(fā)展,在一些重要場(chǎng)合,準(zhǔn)確地認(rèn)證或識(shí)別個(gè)人的真實(shí)身份顯得不可或缺。由于傳統(tǒng)的通過用戶物品或者基于知識(shí)的身份認(rèn)證方法存在許多安全漏洞,每年給國(guó)家和人民造成非常大的損失,為了克服傳統(tǒng)認(rèn)證方法的不足,亟待需要一種對(duì)人本身進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)。作為生物識(shí)別的一個(gè)重要成員,因?yàn)檎萍y特征的存在以下特性:唯一性,穩(wěn)定性,非侵入性和信息豐富的特點(diǎn),利用掌紋識(shí)別技術(shù)能夠安全,可靠,準(zhǔn)確的識(shí)別。
　　本文針對(duì)性地

2、深入研究和分析了掌紋識(shí)別所用到的若干相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于android手機(jī)平臺(tái)的掌紋解鎖系統(tǒng)的功能。主要分析和研究了掌紋定位分割和特征提取與匹配技術(shù)。根據(jù)對(duì)掌紋的特征及特點(diǎn)的分析,要獲取掌紋特征,首先需要對(duì)手掌感興趣區(qū)域(ROI)進(jìn)行定位分割,中間采用的是基于最大內(nèi)切圓(MIC)的掌紋定位分割算法,該算法步驟簡(jiǎn)單,ROI區(qū)域定位準(zhǔn)確;然后對(duì)ROI區(qū)域內(nèi)的掌紋特征進(jìn)行提取,經(jīng)過與基于統(tǒng)計(jì)的掌紋識(shí)別算法的比較,基于Fisherpalm掌紋識(shí)別

3、算法是計(jì)算成本小,分離度良好,堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),高度的描述,使用較少的特征向量數(shù)可以獲得很好的識(shí)別率的方法,選用FisherPalm掌紋識(shí)別算法作為特征提取的算法;最終完成掌紋特征匹配功能是選用了歐氏距離匹配算法。
　　本文主要從選擇測(cè)試環(huán)境和設(shè)計(jì)系統(tǒng)測(cè)試用例入手,然后制定相應(yīng)的測(cè)試過程,最后真實(shí)客觀的分析了完整的測(cè)試結(jié)果。對(duì)各模塊功能的測(cè)試結(jié)果顯示系統(tǒng)運(yùn)行正常,系統(tǒng)響應(yīng)較快,對(duì)資源占用較少,系統(tǒng)能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)功能和性能的功能需