化學(xué)計量學(xué)算法在食用植物油質(zhì)量研究中的應(yīng)用.pdf

1、中圖分類號UDC0657543碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q5三蘭密級公玨化學(xué)計量學(xué)算法在食用植物油質(zhì)量研究中的應(yīng)用Applicationofchemometricalgorithmsinqualityresearchofediblevegetableoils作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：論文答辯日期立腳t咕、≯；艾芳芳化學(xué)分析化學(xué)化學(xué)化工學(xué)院梁逸曾教授答辯委員會主席中南大學(xué)2014年5月化學(xué)計量學(xué)算法在食用植物油質(zhì)

2、量研究中的應(yīng)用摘要：不同類別的植物油因其化學(xué)成分的不同而具有不同的品質(zhì)。在中國，原裝進口的特級初榨橄欖油(EVOO)的價格比一般食用植物油的價格高出幾倍甚至數(shù)十倍，使得平常百姓難以承擔(dān)起如此昂貴的生活成本，因此尋找出與EVOO品質(zhì)相當(dāng)?shù)闹参镉蛷亩鵀槿藗兲峁└嗟倪x擇具有一定的實際意義。另外，為滿足對植物油現(xiàn)場實時快速檢測的需要，本文建立了基于拉曼光譜的食用植物油檢測方法。本論文中，將植物油中的脂肪酸甲酯化后，采用GC／MS對脂肪酸甲酯(

3、FAME)進行檢測；分別采用NIST庫結(jié)合等效鏈長值(ECL)和內(nèi)標(biāo)法對其進行定性和定量分析；接著采用主成分分析(PCA)和無監(jiān)督的隨機森林算法(I江)對定量數(shù)據(jù)進行聚類分析。結(jié)果表明RF比PCA具有更好的聚類效果，六類植物油各自聚為一類。同時，由聚類結(jié)果可知，茶油與EVOO的距離最為接近，因此從脂肪酸組分來看，茶油與EVOO最相似。除此之外，RF算法還提供了變量重要性評價，即可將每個變量對聚類模型的貢獻程度進行排序，結(jié)果表明軟脂酸、亞

4、油酸、亞麻酸、硬脂酸、油酸對聚類模型的貢獻最大，也就是說這五個成分是區(qū)分植物油的最重要的指標(biāo)。本論文中，針對色譜方法定量測定脂肪酸成分所具有的價格昂貴、耗時和前處理復(fù)雜的缺點，采用拉曼光譜建立了對植物油中的單不飽和脂肪酸(MUFA)和多不飽和脂肪酸(PUVA)這兩個指標(biāo)的快速測定方法。將獲得的光譜數(shù)據(jù)進行平滑、背景扣除和特征峰強度歸一化處理后，采用偏最小二乘回歸(PUS)與上述兩個指標(biāo)的相對含量建立校正模型。預(yù)測結(jié)果表明：植物油中的MU