基于微博的知識(shí)圖譜的構(gòu)建與研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)人電腦以及移動(dòng)終端的普及，越來(lái)越多的人開(kāi)始接觸到網(wǎng)絡(luò)。各種社交平臺(tái)，例如FaceBook，sina微博，騰訊微博等，極大的改變了人們的生活方式，讓網(wǎng)上的信息交流變得越發(fā)的頻繁和便利。互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)全球性的信息資源庫(kù)，里面包含了大量的信息資源，其中的數(shù)據(jù)具有海量，復(fù)雜和變化性極強(qiáng)等特點(diǎn)，為大數(shù)據(jù)下的信息檢索帶來(lái)了極大的困難。為了提高檢索的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)人與web之間的互動(dòng)，最終達(dá)到預(yù)測(cè)人的搜索的目的，知識(shí)圖譜

2、就在這種情況下誕生了。
　　隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，社交搜索變得越發(fā)重要。面對(duì)社交平臺(tái)中大量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建社交平臺(tái)下的知識(shí)圖譜，對(duì)于提高社交搜索的質(zhì)量尤為關(guān)鍵。在本文中，本文構(gòu)建了基于新浪微博的知識(shí)圖譜。本文在微博數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從這些數(shù)據(jù)中提取了其中的實(shí)體及實(shí)體之間的關(guān)系，在有了實(shí)體以及實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，開(kāi)展了本文的研究工作。(1)，本文首先在三元閉包原理的基礎(chǔ)上定義了平衡的概念，通過(guò)平衡來(lái)量化實(shí)體之間關(guān)系的權(quán)重。(2)，然后

3、使用改進(jìn)的PFNET(尋徑網(wǎng)絡(luò))算法來(lái)生成單個(gè)話題下基本的知識(shí)圖譜，本文中稱為CKG(緊湊型知識(shí)圖譜)。（3），對(duì)于同一個(gè)話題，通過(guò)不同時(shí)間段抓取的數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建多個(gè)不同的CKG，這些CKG中必然包含相同的實(shí)體，然后利用這些相同的實(shí)體對(duì)這些CKG進(jìn)行合并，從而一個(gè)話題下只有一個(gè)知識(shí)圖譜。（4），對(duì)于不同話題下的知識(shí)圖譜，首先需要找到二者之間的關(guān)系，如果二者之中有共同的實(shí)體，則可以通過(guò)實(shí)體合并，如果沒(méi)有，則需要找出二者實(shí)體之間的關(guān)系，這分