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1、長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目前,很多數(shù)據(jù)的傳輸和使用都是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行傳輸,網(wǎng)絡(luò)流量是承載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的主要形式,因此,識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量,進(jìn)而分析提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)流量檢測(cè)和控制越來(lái)越重要。目前,廠商的主要目標(biāo)是能更多的識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量,達(dá)到有效的控制和使用網(wǎng)絡(luò)資源。而流量中P2P流量在總流量中占有量比較大,對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用少而且主要應(yīng)用在流媒體、文件傳輸、及時(shí)通訊上。因此,對(duì)P2P流量的識(shí)別己成為流量識(shí)別的主要分析內(nèi)容。本論文首先介紹傳
2、統(tǒng)的流量識(shí)別的方法,然后介紹以傳統(tǒng)方法為依據(jù)的自動(dòng)化特征識(shí)別,但是該方法只適用于單流、以及不加密的數(shù)據(jù)流分析;在數(shù)據(jù)流中占有較大比重的P2P流量不適用與此方法,本論文通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)P2P流量進(jìn)行細(xì)致分析,然后找出能用于識(shí)別P2P流量的特征動(dòng)作,然后利用FCD模糊識(shí)別方法識(shí)別P2P網(wǎng)絡(luò)流量,實(shí)驗(yàn)表明,該流識(shí)別方法對(duì)數(shù)據(jù)流的檢測(cè)準(zhǔn)確率較高。本論文的創(chuàng)新點(diǎn)是利用FCD模糊識(shí)別方法識(shí)別P2P流量,然后建立日志系統(tǒng),通過(guò)對(duì)日志系統(tǒng)的分析,得到
3、具體產(chǎn)生流量的應(yīng)用,然后能有效的實(shí)施對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的檢測(cè)和控制,使網(wǎng)絡(luò)資源更合理的利用。關(guān)鍵詞:流量監(jiān)控流量識(shí)別P2P模糊識(shí)別長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要IAbstract。II第一章緒論111課題研究背景。l12P2P的技術(shù)變革1l。3流量檢測(cè)技術(shù)314課題研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)515論文結(jié)構(gòu)5第二章網(wǎng)絡(luò)流量分析方法621基于流量特征的檢測(cè)方法6211現(xiàn)有的研究技術(shù)與成果6212檢測(cè)問(wèn)題描述7213檢測(cè)方法與算法的論證8214檢測(cè)數(shù)據(jù)包的代
4、碼實(shí)現(xiàn)1022基于節(jié)點(diǎn)行為的流量檢測(cè)方法12221分析思路13222處理流程13223監(jiān)測(cè)環(huán)境分析13224監(jiān)測(cè)模型1423基于行為的主體流量監(jiān)測(cè)方法14231監(jiān)測(cè)難點(diǎn)14232流量占有率分析14233算法描述15第三章基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量分析和檢測(cè)1731小流量識(shí)別17311Apriori算法介紹173。12Apriori算法對(duì)流量識(shí)別的實(shí)現(xiàn)。2032P2P流量識(shí)別22321識(shí)別和分析關(guān)鍵性流量22322隸屬度函數(shù)分析24323評(píng)
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