基于機器視覺玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)已經在日益發(fā)展的今天發(fā)揮了至關重要的作用，機器視覺也已發(fā)展成為玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的中樞。隨著計算機技術、信息技術和網絡技術的迅速發(fā)展，基于機器視覺玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的先進性與卓越性越發(fā)的突出，逐漸成為當今自動檢測系統(tǒng)的發(fā)展主流和研究熱點。本文設計了基于機器視覺的玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)，提出基于原始動態(tài)閾值算法的改進算法與基于支持向量機選擇最優(yōu)核函數(shù)的方法和參數(shù)優(yōu)化方法。對玻璃缺陷的特征進行提取及分析，在此基礎上對其

2、進行識別與分類。
　　首先，本文以機器視覺結構為指導思想，通過對其硬件以及軟件各模塊的功能的詳細介紹以及特點的分析，設計了適用于玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)總體方案。
　　其次，針對玻璃表面缺陷圖像的特點，研究了缺陷圖像的預處理方法，對缺陷圖像的進行了增強；重點研究了玻璃缺陷提取模塊，針對傳統(tǒng)的缺陷提取算法的不足，研究并提出了改進的動態(tài)閾值的玻璃缺陷提取算法。通過實驗對算法的時效性與準確性進行驗證，實驗結果表明改進后的算法能快速將玻