基于規(guī)則的分類方法研究.pdf

1、分類技術作為數(shù)據(jù)挖掘領域的一種重要分析手段?；谝?guī)則的分類方法是目前重要的一種分類技術，得到了廣泛的應用。基于規(guī)則的分類方法是指通過給定閾值，提取規(guī)則用于分類。典型的基于規(guī)則的分類方法有FOIL算法和關聯(lián)分類等。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的分類方法能夠取得較好的效率，然而在一些數(shù)據(jù)集上準確率不是很高，比如FOIL算法和決策樹。主要原因可能是由于傳統(tǒng)的基于規(guī)則的分類方法生成較少的規(guī)則，特別是當訓練集較小的時候，因此可能會遺漏一些重要的規(guī)則。本文主要研

2、究如何改進FOIL算法，以及如何將FOIL算法與關聯(lián)分類結合，提取更多的高質量的規(guī)則，從而提高分類的準確率。
　　本文主要做了以下幾方面的研究工作：
　　首先，提出了多規(guī)則提取的分類算法。該算法提取一批重要的屬性值來構造候選集和種子集，通過連接候選集和種子集來提取更多的高質量的分類規(guī)則，而且結合了多種度量來更新種子集。
　　其次，提出了結合關聯(lián)與FOIL算法的分類方法。該方法以類支持度和自信度為度量提取長度為1和2的規(guī)