一種改進的壓縮傳感技術及其WiDi應用.pdf

1、壓縮感知(CS)是一種新穎的信號采集和壓縮技術。它突破了傳統(tǒng)的乃奎斯特采樣定理的要求，引起了學術界和工業(yè)界的轟動。在此基礎上Lu Gan又提出了分塊壓縮感知，它把圖像在空域中分成小塊進行單獨處理，加快了釆樣和重構的速度，且占用內存少。本文主要研究圖像重構，在分塊壓縮感知的框架下，對稀疏表示和重構的方法做了一些改進，并且提出了改進BCS重構。本文的研究工作主要包括以下三個方面：
　　(1)基于能量的分塊壓縮圖像。為了去除分塊思想在圖

2、像重構產生的塊效應，提出了用小波變換代替離散余弦(DCT)變換，即在空域分塊后，對每個小塊進行小波變換。實驗結果表明使用了基于小波變換的分塊壓縮感知，重構出來的圖像基本能消除塊效應，能直觀地看到視覺效果明顯好于基于DCT變換和FFT變換的分塊壓縮感知，且節(jié)省了時間。
　　(2)提出了基于對觀測矩陣加權的改進BCS(Block Compressed Sensing)重構。由于重構時圖像的中低頻部分權重更大，所以中低頻部分的圖像數據具

3、有更高的重構精度；對于高頻部分，由于其權值較小，導致重構誤差相對較大，但是由于影響圖像質量的以中低頻分量為主，所以并不影響圖像的整體質量，仍會有較好的重構效果。這種方法是通過犧牲高頻分量重構精度來保證中低頻分量重構精度。而且該重構方法還考慮了圖像的結構信息，對含紋理度高的小塊和平滑的小塊釆用不同的觀測值，在不影響重構效果的同時，盡可能提高速度。
　　(3)本文做了大量的實驗，從各個角度驗證了改進的BCS重構算法的性能。對自然圖像的