近海亞硝酸鹽預測系統(tǒng)研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)發(fā)展，近岸海域的水質不斷惡化，富營養(yǎng)化問題越來越嚴重，赤潮災害頻繁發(fā)生，建立亞硝酸鹽預測系統(tǒng)迫在眉睫。
　　本文基于近海的亞硝酸鹽及其影響因子數據，研究亞硝酸鹽與其影響因子間的非線性關系，建立亞硝酸鹽與其影響因子間的預測模型。
　　在分析亞硝酸鹽及其影響因子數據的基礎上，基于BP神經網絡，建立硝酸鹽與pH、DO間的非線性模型;根據pH和DO數據，間接獲得亞硝酸鹽濃度值。BP神經網絡的輸入參數為pH和DO，輸出參數為亞

2、硝酸鹽。通過對基于附加動量BP神經網絡的預測模型和基于彈性BP神經網絡的預測模型進行比較與分析，得出后者具有可行性。對基于彈性BP神經網絡的預測模型、結合基本遺傳算法與彈性BP神經網絡的預測模型以及結合改進的自適應遺傳算法與彈性BP神經網絡的預測模型這三種預測模型進行比較與分析，得出最后一種預測模型更具有可行性。
　　在結合改進的自適應遺傳算法與彈性BP神經網絡的亞硝酸鹽預測模型的基礎上，構建亞硝酸鹽預測系統(tǒng)，該系統(tǒng)的硬件設計包括

3、兩部分:上位機和下位機。上位機主要完成系統(tǒng)控制、數據傳輸、數據處理、數據分析、模型建立以及結果顯示;下位機主要完成數據采集和傳輸等。上位機和下位機的主控芯片采用飛思卡爾MKL25Z128VLH4芯片，上位機和下位機之間通過GPRS通信，采用MODBUS通信協議。下位機的電源模塊采用鋰電池和太陽能電池雙電源的設計方案。軟件設計主要包括芯片初始化、串口和IIC的初始化、串口的接收和發(fā)送程序，以及EEPROM的存儲程序等。
　　上位機界

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