基于壓縮感知的超分辨率圖像重建算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、超分辨率圖像重建（Super Resolution image reconstruction，簡稱SR）技術是一類在現(xiàn)有的成像系統(tǒng)下利用軟件技術提高圖像分辨率的技術。由于該技術成本較低而且效果好，所以在很多圖像領域都有廣泛應用，例如醫(yī)療、軍事、衛(wèi)星遙感等領域。
　　本文在對壓縮感知理論和超分辨率方法的分析和研究的基礎上采用了基于壓縮感知理論的單幀圖像超分辨率重建算法。壓縮感知理論提出，一個稀疏信號或者可壓縮信號可以用一個與稀疏基不

2、相關的觀測矩陣得到低維投影矩陣，然后通過恰當?shù)闹亟ㄋ惴ɡ幂^少的觀測值幾乎完美地恢復出原來的信號。本文把壓縮感知理論運用到工業(yè)和衛(wèi)星遙感圖像超分辨率重建中，把圖像塊用過完備字典稀疏線性表示出來，然后用K-SVD奇異值分解算法學習高低分辨率的兩個過完備字典。在低分辨率字典當中利用低分辨率圖像塊的稀疏系數(shù)找到相應的高分辨率字典中的圖像塊，然后通過算法將這些高分辨率圖像塊重建出高分辨率圖像。
　　最后對本文中采用的方法進行了仿真實驗，并

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