基于負荷分解的居民差異化用電行為特性分析.pdf

1、隨著智能電網的建設，以智能電表為基礎的高級測量體系(AdvancedMeasurement Infrastructure，AMI)能夠延伸到普通用戶，智能電表采集的海量實時用戶用電數(shù)據中隱藏著用戶的用電行為習慣，針對智能電網建設過程中需要準確掌握居民用電特性的要求，對這些數(shù)據進行挖掘，研究用戶類型，可以幫助電網了解用戶個性化、差異化服務需求，為未來電力需求響應政策的制定提供數(shù)據支撐。本文以民用非生產性負荷為研究對象，以環(huán)保、節(jié)能、經濟、

2、安全用電為目標，從時間維度、類屬維度、影響維度分別對用戶的用電特性進行分析，為需求響應提供有效的數(shù)據支撐。本文的主要內容如下:
　　(1)對負荷特性指標進行了分類，并詳細介紹了各負荷特性指標的計算方法及其意義，為下文負荷特性的計算和負荷特性曲線的繪制奠定了基礎。從電價政策、電力供應能力、需求側管理措施、氣溫氣候等方面進行了影響地區(qū)負荷的主要因素分析，同時介紹了負荷特性分析中常用的分析方法，并通過實例表明該方法在負荷特性精細化分析中

3、存在不足。
　　(2)將電力用戶負荷分解為基本負荷和季節(jié)性負荷，在利用自適應模糊c均值算法對電力用戶基本負荷和夏季降溫負荷分別進行分類的基礎上，綜合考慮日用電量和電力負荷的峰谷特征，基于加權重心典型用戶篩選模型完成各類典型用戶的篩選，并利用灰色關聯(lián)度分析法對篩選的結果進行分析比較，結果表明該方法篩選的典型用戶是可行的、合理的、有效的。
　　(3)計算各類典型用戶的日負荷率、峰期耗電率、平期耗電率、谷期耗電率等負荷特性指標，結