基于階比分析的風電機組故障預警與診斷研究.pdf

1、隨著全球化石資源日益減少和全球環(huán)境的不斷惡化，人們對可再生清潔能源的需求不斷增強，對新能源的開發(fā)力度不斷增大。近年來，風力發(fā)電作為可再生能源已成為全球大力推舉、發(fā)展最快的新能源。而大規(guī)模風力發(fā)電的籌建所帶來的問題就是風力發(fā)電機組故障的大量增加，并且，風場的位置在不斷向灘涂和海面上延伸，導致出現風力機出現更多的故障形式。同時，風電企業(yè)對風力發(fā)電機的投資回報期望指數也在不斷攀升。所以，對風電機組展開及時有效的故障分析與診斷的工作迫在眉睫。<

2、br>　　針對風電機組運行具有波動性、間歇性的特點，文章運用階比分析技術，將不等間隔的時域信號轉換成等角度間隔的角域信號，制衡因機組運行不穩(wěn)定導致的信號非線性情況;通過峭度指標、偏態(tài)因子、重復性因子等多個無量綱因子對角域信號的分析計算，根據各個無量綱因子值的變化趨勢進行鏈碼編輯，對機組故障進行預警分析，發(fā)現機組出現的早期故障;對角域數據信號進行傅里葉變換，分析各工況信號幅值與階比之間的關系，對機組故障模式進行精確診斷;基于以上理論，開發(fā)