基于日志挖掘的移動應用用戶行為分析系統(tǒng)的構建.pdf

1、近年來，移動互聯(lián)網已經變成了互聯(lián)網發(fā)展最重要的方向。移動互聯(lián)網用戶在人機交互過程中產生了大量的數據，這些數據中蘊含著巨大的商業(yè)價值。任何一個有規(guī)模的移動應用產品都需要預先規(guī)劃好該產品的數據體系，運用用戶行為數據分析的結果來為產品的設計提供決策。
　　基于互聯(lián)網網站日志挖掘的技術已經相對成熟，但對于移動應用用戶行為分析方法的研究尚處于起步階段。移動應用中原本的界面結構設計與鏈接關系是否能夠滿足用戶的使用需求并符合用戶的期望，這需要通

2、過分析用戶的行為數據來得出答案。用戶在移動終端的操作，如界面間的跳轉以及大部分界面內部的點擊、滑動操作通常不需要向服務器發(fā)送請求，因此，傳統(tǒng)的基于網絡站點訪問的分析方法在移動應用領域并不適用。為了能夠充分采集到用戶在使用產品時的原始操作數據，本文將數據的采集工作放在移動終端進行，并及時上傳至服務器進行數據的處理、分析以及成果展示。
　　本文的工作可以分為以下三個方面:
　　一、傳統(tǒng)的頻繁模式挖掘算法所挖掘到的數據項之間是無序

3、的，這不符合用戶訪問行為的有序性，因此需要對算法中用戶的訪問路徑進行有序性改進。同時使用最大向前引用算法對用戶會話日志中的序列進行預處理，從而過濾無意義的行為路徑。
　　二、引入界面興趣度權重的概念。由于在數據關聯(lián)性算法中，通過支持度和置信度過濾后依然存在大量的冗余和虛假序列，因此需要為不同數據項增加興趣度權重來篩選出用戶真正感興趣的關聯(lián)數據，并通過實驗驗證了該算法的有效性。
　　三、引入界面距離的概念。界面距離結合了移動應

4、用界而的特點，由界面類型和界面之間的跳轉概率決定。在頻繁訪問序列中，界面之間具有較強的關聯(lián)性。若兩個界面具有較強的關聯(lián)性，而原本的界面結構設計使得二者的界面距離較大時，應該考慮是否在這兩個界面之間添加鏈接。
　　本文以傳統(tǒng)的網站日志挖掘理論為依據，介紹了針對移動應用用戶行為分析的基本途徑，并結合移動應用界面的特點對系統(tǒng)涉及到的核心算法進行了改進，闡述了系統(tǒng)的架構設計，如邏輯架構與技術架構設計等，最后描述了系統(tǒng)重要功能模塊的設計與實