混沌背景下諧波信號的多域聯(lián)合盲提取算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用和各種通信網(wǎng)絡(luò)的建立，人們逐步走進(jìn)一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，因此對信息保密度的要求越來越高，保密通信領(lǐng)域應(yīng)運(yùn)而生。混沌信號憑借其隨機(jī)性、對初始條件的敏感性、以及寬譜功率譜密度等優(yōu)質(zhì)特性，使混沌信號很難被破解，廣泛被應(yīng)用到保密通信中。本論文所研究的在混沌背景下提取諧波信號不僅可以作為混沌保密通信系統(tǒng)的保密性檢驗(yàn)手段，對于分析、偵查對方信號提高混沌保密通信系統(tǒng)的自身安全性也具有重要意義。
　　本論文以三種

2、典型的混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)為背景，首先利用典型盲源分離算法中的固定點(diǎn)算法和聯(lián)合近似對角化法提取混沌背景中的諧波信號，并對比在不同混沌系統(tǒng)背景下的諧波信號分離和提取效果，通過實(shí)驗(yàn)仿真得出結(jié)論，對于不同混沌系統(tǒng)，利用同樣的算法，諧波信號的提取效果卻存在優(yōu)劣之分;繼而深入剖析三種混沌系統(tǒng)的時(shí)頻域特性，通過分析混沌系統(tǒng)的頻域特性，提出混沌系統(tǒng)的能量聚集帶并研究了能量聚集帶對諧波信號提取產(chǎn)生的影響;通過研究混沌系統(tǒng)的時(shí)域特性，提出了求解李亞普諾夫指數(shù)來