基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的條紋分析方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，三維測(cè)量技術(shù)已逐步成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。由于具有非接觸、高精度、全場(chǎng)、快速自動(dòng)獲取等優(yōu)勢(shì)，基于相位計(jì)算的光學(xué)三維測(cè)量技術(shù)在科研領(lǐng)域和各個(gè)行業(yè)已得到廣泛的研究和應(yīng)用。
　　在基于條紋投影的相位測(cè)量技術(shù)中，研究如何更好的進(jìn)行條紋預(yù)處理與分析，求解條紋圖相位信息的新方法具有重要的意義。在進(jìn)行條紋采集的過(guò)程中，研究發(fā)現(xiàn)：CCD相機(jī)所采集變形條紋的剖面圖存在條紋亮度抖動(dòng)的現(xiàn)象，這將會(huì)影響后續(xù)折疊相位的計(jì)算，引入測(cè)量

2、誤差。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）算法自提出以來(lái)便吸引了眾多學(xué)者進(jìn)行研究，將EMD算法應(yīng)用在條紋自動(dòng)化分析上，無(wú)疑為條紋分析提供了更好的處理方式。
　　本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外三維形貌測(cè)量的最新研究動(dòng)態(tài)以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的應(yīng)用進(jìn)行了研究、分析與總結(jié)，確定了論文的總體方案結(jié)構(gòu)。搭建了基于數(shù)字條紋投影技術(shù)的三維測(cè)量實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。然后對(duì)圖像采集過(guò)程中出現(xiàn)的條紋亮度抖動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行了研究，用Matla