基于DNS流量特征的僵尸網(wǎng)絡檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)安全也不斷受到重視。僵尸網(wǎng)絡作為一種高度可控，高覆蓋面，高影響力的攻擊和控制方式，日益受到人們的關注。論文通過對域名系統(tǒng)（Domain Name System，DNS）服務器的查詢流量提取、分析，找出Domain-Flux和Fast-Flux兩種具有明顯域名解析特征的僵尸網(wǎng)絡控制服務器的查詢策略所對應的命令控制（Command&Control，C&C）服務器。
　　通過對兩種僵尸網(wǎng)絡查詢方式的分析，論

2、文針對Domain-Flux方式提出了基于語音和分組特性的DGA域名檢測方法。在前人研究的基礎上著重考慮了動態(tài)域名生成算法（Domain Generation Algorithm，DGA）所生成的域名可讀性較差以及分組較多的特性，結合DGA域名的短文本特性，提取域名的語音和其他方面特征，并根據(jù)這些特征使用隨機森林分類器對域名集合進行分類。使用惡意軟件conficker生成的域名進行驗證，結果表明，論文提出的檢測方法準確率有了一定程度的提

3、高，并降低了誤報率。
　　對于Fast-Flux方式的域名，論文著重考慮了Fast-Flux域名解析的時間特性和IP與域名的相關性，將已知域名分為黑名單，白名單，灰名單三個列表，通過對域名的二級域名，子域名分別計算DGA概率，對域名可信程度等進行評分，得出域名置信度，并作為一個域名特性傳入分類器。在域名與IP相關性方面，論文考慮了IP對應域名的對應關系，計算出未知IP的可信程度，作為指向其域名的置信度的評判標準，并使用機器學習的方

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