數字通信信號調制方式自動識別方法的研究與應用.pdf

1、通信信號調制方式自動識別技術一直是電子對抗領域的重要研究課題，隨著現代電子通信技術的飛速發(fā)展，尤其是用現代化軟件來操縱、控制傳統(tǒng)的“純硬件電路”的無線通信技術引入之后，通信信號調制方式自動識別越來越被關注。
　　論文提出了一種瞬時特征和功率譜特征相結合的數字通信信號調制方式識別方法，通過神經網絡分類器進行分類識別，可以有效地區(qū)分2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，BPSK和QPSK等調制信號。
　　當信噪比較低時，基于瞬

2、時特征的調制識別方法很容易受到影響，這主要是因為噪聲對瞬時參數的影響較大。信號的功率譜可以反映出調制信號的許多特征，功率譜會隨著信號載頻、碼元速率以及信噪比的變化而變化，但相同調制信號的功率譜形狀特征基本一致，通過引入基于功率譜的特征參數，可以有效提高低信噪比情況下的分類效果。采用這種基于時頻特征相結合的分類識別方法可以進一步提高算法的魯棒性。
　　本文的仿真流程包括信號建模、噪聲建模、模擬采樣、預處理、參數提取、分類器建模、分類