基于數據倉庫的銀行DSB系統設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前商業(yè)銀行面對互聯網金融潮汐一般的沖擊，愈發(fā)需要提高自身信息技術水平，通過了解掌握每日銀行自身最新經營狀況數據，以適應先進的管理水平和風險承受能力，快速準確地做出相應決策，應對新時期市場的不斷變化。由于銀行系統分支復雜，各類數據分布在銀行不同的業(yè)務系統中，各條線之間數據相互關聯而又不統一，為了提高數據分析工作的效率和質量，有效利用數據，挖掘其中有價值的信息。如何解決有效管理和統一各個業(yè)務及管理環(huán)節(jié)的海量信息數據的問題，改善業(yè)務流程、提

2、升工作效率，對銀行來說有著非常重要的意義。數據倉庫平臺建設可以解決各系統間的數據孤島等問題，全面整合上游系統的數據，抽取解析，并為下游系統提供所需模式的數據類型，為銀行管理層決策提供有效依據。
　　本文對數據倉庫、ETL(Extraction Transformation and Loading)的基本概念及國內外研究歷史和現狀做了基本的描述，全面分析了數據清洗和DSB(Dataservice bus)的原理流程。并在現有數據倉庫

3、技術架構體系的基礎上進一步結合上下游系統的特定需求，為不同業(yè)務系統提供數據支持，建立數據倉庫模型，劃分SDM(Source Data Model)/FDM(Foundational Data Mode)/MDM(Market DataMode)/RDM(Report Data Mode)等數據層次，對每個層次進行分析描述。提供了ETL的可行性方案，提出從開始到結束的完整ETL流程，包括ETL工具外的腳本應用。本文還介紹了行業(yè)內通用的數據

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