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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個(gè)人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、干擾認(rèn)知技術(shù)是智能抗干擾系統(tǒng)的基礎(chǔ)和前提,它能實(shí)時(shí)檢測周圍電磁傳播環(huán)境的干擾空穴、識(shí)別干擾、估計(jì)信道質(zhì)量(信干噪比)等,為抗干擾決策系統(tǒng)實(shí)施抗干擾行為提供依據(jù)。本文立足此背景,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了干擾認(rèn)知系統(tǒng)中的信干噪比估計(jì)單元。 本文首先簡要介紹了循環(huán)平穩(wěn)理論和循環(huán)自相關(guān)函數(shù),在給定的人為干擾和AWGN(Additive White Gaussian Noise,加性高斯白噪聲)信道模型下,推導(dǎo)了典型干擾信號(hào)和接收信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)
2、,并進(jìn)一步推導(dǎo)出了典型人為干擾下的CS-SJNR(Signal-to-Jamming-plus-Noise Ratio Based on Cyclostationary,基于循環(huán)平穩(wěn)特性的信干噪比)估計(jì)算法。為在FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)上實(shí)現(xiàn),對(duì)CS-SJNR估計(jì)算法做了工程化簡,得到了快速更新實(shí)現(xiàn)和簡化資源實(shí)現(xiàn)這兩種實(shí)現(xiàn)方法。按照簡化資源的實(shí)現(xiàn)方法設(shè)計(jì)了信干噪比估計(jì)模塊鏈
3、路,對(duì)其進(jìn)行性能仿真,并分析了高信干噪比下估計(jì)偏差的來源。 根據(jù)簡化資源后的CS-SJNR算法設(shè)計(jì)了信干噪比估計(jì)模塊的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)構(gòu)成,按功能分為前端預(yù)處理模塊、求自相關(guān)模塊、交織模塊、求功率模塊、FFT(Fast Fourier Transformation,快速傅里葉變換)變換模塊、求對(duì)數(shù)模塊、外圍輔助模塊,對(duì)各個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)仿真及驗(yàn)證。同時(shí)對(duì)信干噪比估計(jì)模塊的硬件實(shí)現(xiàn)平臺(tái)—干擾認(rèn)知板做了簡要介紹。 最后,整合
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