基于壓縮感知的PSK信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩72頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、一直以來(lái),參數(shù)估計(jì)作為通信信號(hào)處理的重要研究領(lǐng)域,受到了越來(lái)越多的研究者的關(guān)注,如何通過(guò)快速、高效的算法估計(jì)信號(hào)的參數(shù)一直是研究熱點(diǎn)。并且參數(shù)估計(jì)對(duì)后端信號(hào)調(diào)制識(shí)別意義重大,無(wú)論是在民用領(lǐng)域,如防災(zāi)減災(zāi)、地質(zhì)探查,還是軍用領(lǐng)域,如電子對(duì)抗、情報(bào)偵察等都有著廣泛應(yīng)用。而隨著通信的發(fā)展,超寬帶信號(hào)已然成為了通信信號(hào)的主流,隨之帶來(lái)的大量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,傳輸?shù)膯?wèn)題也浮現(xiàn)了出來(lái),這也成為了通信信號(hào)處理發(fā)展中的一個(gè)瓶頸。壓縮感知的出現(xiàn),有望解決這一問(wèn)題

2、,因?yàn)閴嚎s感知理論不用高速采樣信號(hào),而是通過(guò)投影矩陣,一種“低速”采樣的方式。相移鍵控調(diào)制信號(hào)(MPSK)作為一種重要的數(shù)字調(diào)制信號(hào),應(yīng)用十分廣泛,把壓縮感知理論與PSK信號(hào)結(jié)合對(duì)通信信號(hào)處理的意義重大。本論文就幾種常見(jiàn)的相移鍵控調(diào)制信號(hào)展開(kāi)了討論,并對(duì)這幾類(lèi)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)做了較為深入的研究。本文的主要工作包括:
  首先,本文介紹了壓縮感知理論提出的背景和參數(shù)估計(jì)的研究背景與意義,系統(tǒng)梳理了壓縮感知與參數(shù)估計(jì)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展動(dòng)態(tài)

3、。
  隨后,本文系統(tǒng)介紹了壓縮感知理論,從信號(hào)的稀疏表示、測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)和信號(hào)的重構(gòu)問(wèn)題三個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。并對(duì)MPSK(BPSK、QPSK、8PSK)進(jìn)行了稀疏域分析。
  其次,本文詳細(xì)介紹了基于壓縮感知循環(huán)譜模型的PSK信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法,稀疏重構(gòu)信號(hào)的循環(huán)譜,依據(jù)信號(hào)循環(huán)譜的離散譜線位置與信號(hào)的載頻估計(jì)的關(guān)系估計(jì)載波頻率,利用循環(huán)譜在重構(gòu)過(guò)程中殘差變化情況估計(jì)信源個(gè)數(shù),仿真顯示在一定條件下,對(duì)載波頻率的估計(jì)精度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論