基于Markov鏈模型的Android平臺安全檢測研究.pdf

1、智能手機正在迅速的融入到人們的日常生活當中，其強大的功能伴隨著不斷提升的處理性能不斷的覆蓋到電子應用的各個方面。Android操作系統(tǒng)作為一款強大的移動計算平臺，占據(jù)著越來越多的手機商場份額。其具有開放性靈活性的特點，在方便人們開發(fā)和使用的同時，其安全問題也逐漸的引起人們的廣泛關注。Android惡意軟件隨著Android系統(tǒng)的流行而不斷的發(fā)展變化著。Android系統(tǒng)的安全機制貫穿了Linux內核、運行時、應用程序框架等體系結構多個層

2、面，而且滲透到了應用程序組件等功能模塊中。其對用戶信息的保護，通信設備和網(wǎng)絡無線功能的安全有著很大的幫助。
　　本文從保護Android系統(tǒng)手機用戶的隱私以及利益為出發(fā)點，以檢測和識別系統(tǒng)中的惡意攻擊，打擊手機內惡意軟件為目的。在分析惡意軟件自身代碼特點的同時結合其可能對用戶造成不良影響的行為特征來檢測識別Android系統(tǒng)中惡意軟件。從而保護手機使用者的安全。
　　本論文主要內容有：
　　1.通過對Android系統(tǒng)

3、安全的概述,簡介當前Android系統(tǒng)平臺的安全機制以及檢測方法，總結當前針對Android平臺的惡意軟件攻擊意圖和攻擊手段。
　　2.研究分析Android應用安裝軟件結構特點，分析APK安裝文件中dex文件的結構分布，根據(jù)其代碼特征定義了軟件的安全系數(shù)。
　　3.定義用戶操作行為以及應用操作行為，通過對手機的監(jiān)控來實時采集兩種檢測數(shù)據(jù)。為之后的安全檢測提供保障。
　　4.設計基于Markov鏈模型的代碼特征及操作行