基于FPGA的多模型雷達信號處理系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、現(xiàn)代雷達信號處理的核心內(nèi)容有信號檢測、目標跟蹤與識別和威脅判斷等，而復雜環(huán)境下的恒虛警檢測一直是雷達信號處理中的一個熱點和難點問題。增強對各類雜波處理的有效性和穩(wěn)定性，減小恒虛警損失，是恒虛警處理研究的主要目標。
　　現(xiàn)代雷達信號處理所面臨的雜波背景干擾更為復雜化，傳統(tǒng)單一模型的恒虛警檢測器因為有其明顯的不足使得檢測性能不能滿足要求，比如CA-CFAR在均勻雜波環(huán)境下檢測性能很理想，但是對雜波邊緣和多目標環(huán)境適應性較差;GO-CF

2、AR是針對雜波邊緣問題進行改進的，但是無法適應多目標環(huán)境檢測;SO-CFAR是針對干擾目標所改進的算法，但是易受干擾目標所處位置的影響，而且在雜波邊緣的檢測性能很差;所以通過某一種固定的CFAR檢測器都很難取得理想的檢測效果。針對這一問題，本文研究并設(shè)計多模型的智能化的恒虛警檢測器，以提高系統(tǒng)的檢測能力。
　　本文在設(shè)計多模型恒虛警處理算法時，首先分析了雜波統(tǒng)計模型和識別算法。因為本文主要針對低分辨海事雷達，所以選用瑞利分布模型作

3、為雜波統(tǒng)計模型。經(jīng)過對各種雜波模型識別算法的分析，本文選用Anderson-Darling擬合優(yōu)度檢驗來估計雜波邊緣，然后再根據(jù)統(tǒng)計量(VI)和MR再次估計雜波背景環(huán)境的起伏性，從而可以在多種恒虛警處理模型中選擇合適的處理算法來進行信號處理。
　　本文利用FPGA可以同時對大量變量進行邏輯運算和賦值的優(yōu)勢，對所設(shè)計的多模型恒虛警信號處理算法給出了具體的電路實現(xiàn)。在FPGA中可以有效地實現(xiàn)CA-CFAR、SO-CFAR、GO-CFA