生物農(nóng)藥智能推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著二十一世紀的到來,全球已經(jīng)正式進入信息化時代,作為21世紀的主導產(chǎn)業(yè)之一信息服務業(yè)正引領著全球的電子商務不斷的發(fā)展。隨著因特網(wǎng)的使用和普及,電子商務以其快速、低成本、不受時空限制、便捷等優(yōu)點風靡全球。目前電子商務行業(yè)增長迅猛,市場規(guī)模不斷擴大,2012年中國電子商務市場交易規(guī)模高達7.85萬億元,同比增長30.83％。對于用戶和企業(yè)來說,電子商務提供的選擇變得越來越多的同時,其結構也變得特別的復雜,第一,面對海量商品信息,用戶要找到

2、適合自己的商品也變得更加難。第二,對于企業(yè)而言,如何讓用戶能夠快速發(fā)現(xiàn)自己所需商品,進而提升銷售量,也是一個棘手的問題。智能推薦系統(tǒng)是站在企業(yè)的角度,為客戶提供實時的商品推薦,在促進商品銷售的同時,還能夠提高用戶的忠誠度和滿意度。
　　數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于機器學習、模式識別、人工智能、數(shù)據(jù)庫技術、可視化技術、數(shù)理統(tǒng)計學等,全部

3、高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風險,做出正確的決策。本文通過對B2C(Business-to-Customer)網(wǎng)站消費者用戶的興趣和行為的分析,采用數(shù)據(jù)挖掘技術,設計和實現(xiàn)了一個電子商務推薦系統(tǒng)——生物農(nóng)藥智能推薦系統(tǒng)。生物農(nóng)藥智能推薦系統(tǒng)是一個大型的電子商務平臺,提供企業(yè)的在線交易、商品展示、商品推薦、信息發(fā)布等多種功能。本文首先從電子商務推薦系統(tǒng)的基本概況入手,對推