基于PSO-BFO算法的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著分布式發(fā)電單元、微電網(wǎng)單元和儲能單元在配電網(wǎng)中滲透率的提高，傳統(tǒng)配電網(wǎng)的運行模式、管理模式和控制模式都產(chǎn)生了巨大的變化，傳統(tǒng)配電網(wǎng)正在逐步過渡到主動配電網(wǎng)?，F(xiàn)有的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略不再適用于主動配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度，針對主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略的研究顯得極為重要。
　　考慮到風力或光伏等分布式發(fā)電單元預測輸出功率的波動性、儲能單元出力受自身限制和微電網(wǎng)單元具有互補特性的情況，統(tǒng)籌兼顧主動配電網(wǎng)的電氣運行參數(shù)、網(wǎng)絡運行損耗和供應電能質

2、量是一個復雜的多目標優(yōu)化問題，本文對基于粒子群—細菌覓食算法的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略展開研究。首先，通過分析與主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略相關的各單元結構的特點，建立了本文所需的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型。其次，通過對儲能單元組成原理和充放電特點的研究，提出了基于相似形方法改進的功率差控制策略。該方法綜合了功率差控制策略和相似形方法的優(yōu)點，可有效解決因實際負荷曲線峰谷值及其來臨時間與預測曲線不相符而造成制定充放電策略失效的問題。然后，闡述了用于求

3、解多目標主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型并獲得 Pareto解的粒子群—細菌覓食算法的原理和具體步驟。最后，基于熵權決策法對上述多目標優(yōu)化問題的Pareto解進行取舍，獲得了唯一有效的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案。
　　具體算例的驗證結果表明，本文提出的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型是合理的。采用粒子群—細菌覓食算法和熵權決策法求解模型所獲得的最佳調(diào)度策略，不僅給出了系統(tǒng)內(nèi)各可調(diào)度單元在完整調(diào)度周期內(nèi)的出力方案，還給出了聯(lián)絡開關的位置方案，體現(xiàn)了主動配電