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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、鈦合金耐熱、耐腐蝕及比強度高等優(yōu)點,使其得到各行業(yè)廣泛關(guān)注。鈦合金薄壁件具有鈦合金優(yōu)點的同時還具有薄壁件質(zhì)量輕及節(jié)約成本的特點,使得鈦合金薄壁件在航空航天領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但與此同時,鈦合金是一種典型的難加工材料,其薄壁件形狀復(fù)雜、剛度低且外形協(xié)調(diào)要求高,加工過程中非常容易發(fā)生振動變形。在銑削加工鈦合金薄壁件的過程中刀具結(jié)構(gòu)參數(shù)是影響加工變形的主要因素之一,因此對刀具結(jié)構(gòu)參數(shù)進行性能預(yù)測分析具有非常重要的意義。本文以懸臂板結(jié)構(gòu)的典型Ti
2、-6A1-4V薄壁件側(cè)銑精加工為研究對象,以銑削力、銑削溫度為衡量目標(biāo),結(jié)合理論分析、三維物理仿真、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及試驗研究,對整體式立銑刀結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了性能預(yù)測分析,為立銑刀的結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了理論方法支持。 借助AdvantEdge FEM有限元物理仿真軟件平臺,建立銑削三維物理仿真模型,選定刀具幾個重要參數(shù)(周齒前角、周齒后角、螺旋角、齒數(shù)),首先對由刀具進行單因素結(jié)構(gòu)參數(shù)變化所引起的銑削力、銑削溫度變化進行分析研究,得出銑刀
3、結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)選值。再設(shè)計正交試驗設(shè)計表格,基于銑削加工物理仿真獲取刀具進行多因素結(jié)構(gòu)參數(shù)性能預(yù)測所需銑削力、銑削溫度數(shù)據(jù)值,通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,實現(xiàn)多因素結(jié)構(gòu)參數(shù)與最大銑削力、最高銑削溫度之間的預(yù)測,得出優(yōu)選結(jié)構(gòu)參數(shù)組合。最后對優(yōu)化前后刀具在加工過程中的銑削力、銑削溫度、動態(tài)特性及工件變形進行了對比驗證分析。 (1)建立銑削三維物理仿真模型,為刀具單因素結(jié)構(gòu)參數(shù)分析及多因素結(jié)構(gòu)參數(shù)性能預(yù)測所需銑削力、銑削溫度數(shù)據(jù)值的獲
4、取提供技術(shù)支持。 (2)對刀具進行周齒前角、周齒后角、螺旋角、齒數(shù)的單因素結(jié)構(gòu)參數(shù)分析,綜合比較最大銑削力、最高銑削溫度值,選出適合懸臂板結(jié)構(gòu)的典型Ti-6A1-4V薄壁件側(cè)銑精加工的刀具結(jié)構(gòu)參數(shù)。 (3)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性特性,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于刀具多因素結(jié)構(gòu)參數(shù)的性能預(yù)測分析。構(gòu)建適合本文研究的兩層BP神經(jīng)網(wǎng)模型。通過銑削仿真獲取訓(xùn)練與仿真所需數(shù)據(jù),并借助Matlab完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建立。結(jié)合試驗,
5、將預(yù)測模型與經(jīng)驗公式進行對比分析,驗證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性。最后通過預(yù)測值比較,優(yōu)化得出刀具最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)組合。 (4)建立了立銑刀優(yōu)化前后的三維模型,并將刀具進行了瞬態(tài)動力學(xué)分析,分別從剛度、強度以及應(yīng)力等方面對優(yōu)化后的刀具進行性能分析,比較了刀具優(yōu)化前后的銑削力、銑削溫度及動態(tài)特性,并對工件進行最大變形分析,實現(xiàn)了對優(yōu)化后的刀具性能的驗證分析。 通過基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,為鈦合金加工刀具優(yōu)選提供了理論模
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