基于計算智能的無線異構網絡負載均衡算法研究.pdf

1、新一代的無線通信系統(tǒng)是由多種無線網絡重疊覆蓋而成的異構網絡融合系統(tǒng)。不同的無線網絡具有不同的接入技術，不同的無線接入技術在覆蓋范圍、網絡架構、傳輸速率、移動支持性等方面各有差異。隨著業(yè)務量的快速增長，異構融合網絡中出現(xiàn)不同網絡間負載不均衡，導致用戶服務質量降低，系統(tǒng)整體無線資源利用率下降的問題，因此，合理分配和利用有限的無線網絡資源已成為無線通信領域的研究重點和熱點。異構網絡的負載均衡是無線資源管理的關鍵技術，用來解決不同無線網絡間的負

2、載不均衡的問題，可以在保證用戶服務質量的基礎上提高無線資源利用率，是本文的研究重點。
　　論文首先對目前常見的四種異構無線網絡融合模式和無線資源管理技術進行了概述。然后對同構網絡和異構網絡的負載均衡技術的國內外研究現(xiàn)狀進行了總結和分析。在已有研究的基礎上，分別基于網絡接納控制和強制切換提出了兩種負載均衡算法：
　?。?）基于接納控制本文提出了基于模糊神經網絡的負載均衡算法，本算法主要包括差分預測、預判決、模糊神經網絡和接入判

3、決模塊。在預判決模塊，算法根據終端的移動速度設置不同的接納機制，并且為實時業(yè)務和非實時業(yè)務設定了不同的接納流程。在模糊神經網絡模塊，算法綜合考慮了用戶業(yè)務要求和網絡負載狀況，將接收信號強度、帶寬、負載、資費作為接入網絡判決因素。仿真結果表明，該算法能夠有效降低網絡的丟包率，改善用戶業(yè)務體驗，減少不同網絡間的負載差值，從而有效實現(xiàn)系統(tǒng)網絡間負載均衡。
　?。?）基于強制切換本文提出了基于效用函數(shù)和模糊邏輯的負載均衡算法。該算法首先通