智能視頻的目標檢測與目標跟蹤算法研究.pdf

1、隨著社會的進步和科技的發(fā)展，計算機視覺漸漸融入到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，發(fā)展成為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要目的是對目標視頻數(shù)據(jù)進行一系列處理，實現(xiàn)對目標的自動檢測和分析，運動目標的跟蹤，最終實現(xiàn)智能行為分析。通過這些處理使得這個計算機系統(tǒng)代替人類對監(jiān)視的場景進行實時監(jiān)控，并且對異常情況進行實時報警，整個監(jiān)控系統(tǒng)由人被動的監(jiān)視變?yōu)橛嬎銠C主動的進行實時監(jiān)控。目前，智能視頻監(jiān)控依然面對很多難題，受到國內(nèi)外企業(yè)和學(xué)者廣泛的關(guān)注和研究。

2、r>　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是目標檢測與跟蹤技術(shù)。該技術(shù)涉及知識面廣，包含圖像處理、模式識別、人工智能等一系列相關(guān)領(lǐng)域的知識。目前學(xué)術(shù)界的研究的熱點在于尋求適應(yīng)各類場合、穩(wěn)定性高、耗時少的目標檢測與跟蹤技術(shù)。該領(lǐng)域在近些年取得了大量的研究成果。
　　本文通過學(xué)習(xí)已有目標檢測與跟蹤的研究成果，結(jié)合監(jiān)控的實際需求，研究準確穩(wěn)定的檢測與跟蹤方法。本文的主要工作如下所述：
　?。?）介紹了基于德州儀器公司DM8127芯片和Ap

3、tina公司MT9J003芯片自制的相機內(nèi)部軟硬件結(jié)構(gòu)和常見的運動目標檢測算法，并在相機內(nèi)部進行了實現(xiàn)。介紹顏色特征和LBP紋理特征，以及為加快計算速度對LBP紋理種類的壓縮。介紹了代表目前目標檢測算法中最高水平之一的DPM檢測算法。針對DPM檢測速度慢的問題，本文提出了先進行運動目標檢測圈定運動目標區(qū)域，然后在該區(qū)域進行DPM檢測的方法，加快了檢測速度，降低了誤檢測率。
　?。?）介紹了三種經(jīng)典的單目標跟蹤算法。針對以往僅使用顏